Scopo e ambito
Questa formazione su richiesta fornisce al personale del polo europeo dell'innovazione digitale (EDIH) e ai portatori di interessi conoscenze pratiche sulla creazione e la messa a punto di LLM su misura per serie di dati specifiche.
I partecipanti apprenderanno i concetti fondamentali alla base degli LLM, il flusso di lavoro per la preparazione e i modelli di formazione e le considerazioni pratiche per applicarli in scenari del mondo reale.
La formazione esplora anche casi d'uso reali in cui LLM personalizzati possono guidare l'innovazione e migliorare l'efficienza del flusso di lavoro, consentendo ai partecipanti di identificare opportunità di integrazione AI all'interno dei loro hub.
Se vuoi avere maggiori informazioni sulla formazione, mettiti in contatto con asco@teknologisk.dk
Obiettivi di apprendimento
Entro la fine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Descrivere i principi fondamentali alla base dei grandi modelli linguistici (LLM).
- Comprendere i passaggi pratici coinvolti nella formazione e messa a punto di LLM su set di dati personalizzati.
- Esplora casi d'uso reali di LLM personalizzati in diversi settori.
Risultati di apprendimento
I partecipanti che completeranno questa formazione saranno in grado di:
- Spiegare cos'è un modello linguistico di grandi dimensioni, compresi i suoi componenti chiave e i principi operativi.
- Delinea il flusso di lavoro per creare e perfezionare un LLM personalizzato.
- Identificare le potenziali applicazioni degli LLM nel proprio ambiente EDIH.
A chi è rivolto?
Personale EDIH, professionisti dell'IA e professionisti interessati a sviluppare o implementare soluzioni LLM personalizzate per la propria organizzazione o le parti interessate.
Software / Modello AI