Propósito y alcance
Esta capacitación proporciona una introducción práctica al uso de sensores UWB y acelerómetros para el monitoreo del ganado.
Los participantes aprenden a diseñar, desplegar y analizar redes de sensores para monitorear comportamientos como mentir, caminar, rumiar e interacciones sociales. Los conjuntos de datos del mundo real se utilizan para demostrar el reconocimiento del comportamiento, la detección de anomalías y la evaluación del bienestar.
Las sesiones prácticas incluyen preprocesamiento de datos, conceptos básicos de modelado y visualización utilizando herramientas de código abierto como Python y Grafana.
Si desea obtener más información sobre la formación, póngase en contacto con Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Objetivos de aprendizaje
Al final de la capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios operativos de la UWB y los acelerómetros para el monitoreo del ganado.
- Recopilar y preprocesar datos de sensores de graneros de productos lácteos.
- Aplicar técnicas básicas de IA para clasificar los comportamientos del ganado a partir de datos de sensores.
- Evaluar la efectividad de los sistemas de sensores en el monitoreo de la salud y el bienestar.
- Demostrar métodos de visualización de datos utilizando herramientas como Grafana y Python.
Resultados del aprendizaje
Los participantes que completen esta capacitación podrán:
- Identificar patrones de comportamiento clave en el ganado utilizando datos de sensores.
- Implemente y calibre sistemas UWB y acelerómetros en graneros del mundo real.
- Interpretar y comunicar información sobre el comportamiento y el bienestar de los animales utilizando paneles de visualización.
¿A quién va dirigido?
EDIH, investigadores, desarrolladores de agrotecnología, asesores ganaderos y profesionales interesados en el monitoreo del ganado basado en sensores y la evaluación del bienestar basada en datos.
Aplicación de la IA
Producción láctea
Software / modelo de IA