Scopo e ambito
Questa formazione fornisce un'introduzione pratica all'utilizzo di sensori UWB e accelerometro per il monitoraggio del bestiame.
I partecipanti imparano a progettare, distribuire e analizzare reti di sensori per monitorare comportamenti come mentire, camminare, ruminare e interazioni sociali. I set di dati reali sono utilizzati per dimostrare il riconoscimento del comportamento, il rilevamento delle anomalie e la valutazione del benessere.
Le sessioni pratiche includono la preelaborazione dei dati, le basi di modellazione e la visualizzazione utilizzando strumenti open source come Python e Grafana.
Se vuoi avere maggiori informazioni sulla formazione, mettiti in contatto con Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Obiettivi di apprendimento
Entro la fine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi operativi di UWB e accelerometri per il monitoraggio del bestiame.
- Raccogliere e preelaborare i dati dei sensori dai fienili da latte.
- Applicare tecniche di IA di base per classificare i comportamenti dei bovini dai dati dei sensori.
- Valutare l'efficacia dei sistemi di sensori nel monitoraggio della salute e del benessere.
- Dimostrare metodi di visualizzazione dei dati utilizzando strumenti come Grafana e Python.
Risultati di apprendimento
I partecipanti che completeranno questa formazione saranno in grado di:
- Identificare i modelli comportamentali chiave nei bovini utilizzando i dati dei sensori.
- Distribuire e calibrare sistemi UWB e accelerometro in fienili del mondo reale.
- Interpretare e comunicare informazioni sul comportamento e sul benessere degli animali utilizzando dashboard di visualizzazione.
A chi è rivolto?
EDIH, ricercatori, sviluppatori agrotecnici, consulenti zootecnici e professionisti interessati al monitoraggio del bestiame basato su sensori e alla valutazione del benessere basata sui dati.
Implementazione dell'IA
Allevamento lattiero-caseario
Software / Modello AI