Zweck und Umfang
Dieses Training bietet eine praktische Einführung in die Verwendung von UWB- und Beschleunigungssensoren für die Tierüberwachung.
Die Teilnehmer lernen, Sensornetzwerke zu entwerfen, einzusetzen und zu analysieren, um Verhaltensweisen wie Lügen, Gehen, Wiederkäuen und soziale Interaktionen zu überwachen. Reale Datensätze werden verwendet, um Verhaltenserkennung, Anomalieerkennung und Wohlfahrtsbewertung zu demonstrieren.
Hands-on-Sitzungen umfassen Datenvorverarbeitung, Modellierung Grundlagen und Visualisierung mit Open-Source-Tools wie Python und Grafana.
Wenn Sie weitere Informationen über das Training erhalten möchten, wenden Sie sich bitte an Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Lernziele
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen Sie die Betriebsprinzipien von UWB und Beschleunigungsmessern für die Rinderüberwachung.
- Sammeln und Vorverarbeiten von Sensordaten aus Milchställen.
- Wenden Sie grundlegende KI-Techniken an, um das Verhalten von Rindern anhand von Sensordaten zu klassifizieren.
- Bewerten Sie die Wirksamkeit von Sensorsystemen bei der Überwachung von Gesundheit und Wohlbefinden.
- Demonstrieren Sie Datenvisualisierungsmethoden mit Tools wie Grafana und Python.
Lernergebnisse
Teilnehmer, die dieses Training absolvieren, werden in der Lage sein:
- Identifizieren Sie wichtige Verhaltensmuster bei Rindern anhand von Sensordaten.
- Einsatz und Kalibrierung von UWB- und Beschleunigungssensorsystemen in realen Scheunen.
- Interpretieren und kommunizieren Sie Erkenntnisse über Tierverhalten und Tierschutz mithilfe von Visualisierungs-Dashboards.
Wer sollte teilnehmen?
EDIHs, Forscher, Agrartechnologieentwickler, Viehberater und Fachleute, die an sensorbasierter Rinderüberwachung und datengesteuerter Tierschutzbewertung interessiert sind.
KI-Implementierung
Milchviehhaltung
Software / KI-Modell