Cel i zakres
Szkolenie to stanowi praktyczne wprowadzenie do korzystania z czujników UWB i akcelerometru do monitorowania zwierząt gospodarskich.
Uczestnicy uczą się projektować, wdrażać i analizować sieci czujników w celu monitorowania zachowań takich jak kłamstwo, chodzenie, przeżuwanie i interakcje społeczne. Realne zbiory danych są wykorzystywane do demonstracji rozpoznawania zachowań, wykrywania anomalii i oceny dobrostanu.
Sesje praktyczne obejmują wstępne przetwarzanie danych, podstawy modelowania i wizualizację przy użyciu narzędzi open source, takich jak Python i Grafana.
Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat szkolenia, skontaktuj się z nami Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Cele kształcenia
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zapoznaj się z zasadami działania UWB i akcelerometrów do monitorowania bydła.
- Zbieraj i przetwarzaj dane czujników ze stodoły mlecznej.
- Zastosuj podstawowe techniki sztucznej inteligencji do klasyfikacji zachowań bydła na podstawie danych z czujników.
- Ocena skuteczności systemów czujników w monitorowaniu zdrowia i dobrostanu.
- Wykazać metody wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Grafana i Python.
Efekty uczenia się
Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie, będą mogli:
- Zidentyfikuj kluczowe wzorce zachowań u bydła za pomocą danych z czujników.
- Wdrażanie i kalibracja systemów UWB i akcelerometrów w rzeczywistych stodołach.
- Interpretowanie i przekazywanie spostrzeżeń na temat zachowań i dobrostanu zwierząt za pomocą pulpitów nawigacyjnych wizualizacji.
Dla kogo jest to szkolenie?
Europejskie centra innowacji cyfrowych, naukowcy, podmioty opracowujące technologie rolnicze, doradcy ds. zwierząt gospodarskich i specjaliści zainteresowani monitorowaniem bydła opartym na czujnikach i oceną dobrostanu opartą na danych.
Wdrażanie sztucznej inteligencji
Hodowla bydła mlecznego
Oprogramowanie / model AI