Doel en reikwijdte
Deze training biedt een praktische introductie in het gebruik van UWB- en versnellingsmetersensoren voor veemonitoring.
Deelnemers leren sensornetwerken te ontwerpen, implementeren en analyseren om gedrag zoals liegen, lopen, herkauwen en sociale interacties te monitoren. Real-world datasets worden gebruikt om gedragsherkenning, anomaliedetectie en welzijnsbeoordeling aan te tonen.
Hands-on sessies omvatten data preprocessing, modellering basics, en visualisatie met behulp van open-source tools zoals Python en Grafana.
Wilt u meer informatie over de training, neem dan contact op met Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Leerdoelen
Aan het einde van de opleiding kunnen de deelnemers:
- Begrijp de werkingsprincipes van UWB en versnellingsmeters voor veemonitoring.
- Verzamel en verwerk sensorgegevens van melkveestallen.
- Pas basis AI-technieken toe om veegedrag te classificeren op basis van sensorgegevens.
- Evalueer de effectiviteit van sensorsystemen bij het monitoren van gezondheid en welzijn.
- Demonstreer datavisualisatiemethoden met behulp van tools zoals Grafana en Python.
Leerresultaten
Deelnemers aan deze training zullen in staat zijn om:
- Identificeer belangrijke gedragspatronen bij runderen met behulp van sensorgegevens.
- Implementeer en kalibreer UWB- en accelerometersystemen in echte schuren.
- Interpreteer en communiceer inzichten over diergedrag en dierenwelzijn met behulp van visualisatiedashboards.
Voor wie is dit bedoeld?
EDIH's, onderzoekers, agritech-ontwikkelaars, veeadviseurs en professionals die geïnteresseerd zijn in sensorgebaseerde veemonitoring en gegevensgestuurde welzijnsbeoordeling.
Implementatie van AI
Melkveehouderij
Software / AI-model