Objectif et portée
Cette formation fournit une introduction pratique à l'utilisation des capteurs UWB et accéléromètres pour la surveillance du bétail.
Les participants apprennent à concevoir, déployer et analyser des réseaux de capteurs pour surveiller des comportements tels que le mensonge, la marche, la rumination et les interactions sociales. Les ensembles de données du monde réel sont utilisés pour démontrer la reconnaissance du comportement, la détection d'anomalies et l'évaluation du bien-être.
Les sessions pratiques comprennent le prétraitement des données, les bases de la modélisation et la visualisation à l'aide d'outils open source tels que Python et Grafana.
Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur la formation, s'il vous plaît entrer en contact avec Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Objectifs d'apprentissage
À la fin de la formation, les participants pourront:
- Comprendre les principes de fonctionnement de l'UWB et des accéléromètres pour la surveillance du bétail.
- Recueillir et prétraiter les données des capteurs des étables laitières.
- Appliquer des techniques d'IA de base pour classer les comportements des bovins à partir des données des capteurs.
- Évaluer l'efficacité des systèmes de capteurs dans la surveillance de la santé et du bien-être.
- Démontrer des méthodes de visualisation de données à l'aide d'outils tels que Grafana et Python.
Résultats d'apprentissage
Les participants qui terminent cette formation seront en mesure de:
- Identifier les principaux modèles comportementaux chez les bovins à l'aide de données de capteurs.
- Déployez et étalonnez les systèmes UWB et accéléromètre dans des granges réelles.
- Interpréter et communiquer des informations sur le comportement et le bien-être des animaux à l’aide de tableaux de bord de visualisation.
À qui s'adresse cette formation ?
Les EDIH, les chercheurs, les développeurs agrotechnologiques, les conseillers en élevage et les professionnels intéressés par la surveillance du bétail basée sur des capteurs et l'évaluation du bien-être basée sur des données.
Mise en œuvre de l’IA
L’élevage laitier
Logiciel / modèle d'IA