Valutazione della qualità del set di dati

Con lo sviluppo di modelli di IA nella maggior parte dei settori della società, l'importanza dei dati utilizzati per addestrare e testare questi modelli è stata una preoccupazione importante per il fornitore di IA. Comprendere la qualità delle serie di dati utilizzate, in particolare in settori come quello agricolo e agroalimentare, in cui i dati possono essere rari, è pertanto un prerequisito per garantire il corretto sviluppo dei modelli di IA e creare fiducia per quanto riguarda questi approcci per la società. Questo servizio mira a rispondere a questa sfida valutando la qualità dei set di dati forniti dal cliente. Le caratteristiche dei set di dati che verranno analizzati si basano su una definizione concordata dalla comunità AI: completezza, equilibrio, diversità, accuratezza... La valutazione della qualità del set di dati inizierà stabilendo l'elenco dei fattori che influenzano il sistema necessari per la costituzione di una banca dati. Questi fattori saranno individuati sia utilizzando le competenze del LNE sia fonti esterne, come gli esperti nel settore agroalimentare. Utilizzando questi fattori, LNE analizzerà la distribuzione (o il peso) dei vari fattori che influenzano le banche dati e la confronterà con quella in normali condizioni d'uso al fine di valutare la rappresentatività e l'equilibrio del set di dati.