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Risultati filtrati 925 risultati trovati
Nodo
Il nodo belga agroalimentareTEF offre l'opportunità di testare e convalidare le tecnologie digitali e fisiche nel settore agroalimentare. Sfruttando l'esperienza di ILVO nel panorama agroalimentare belga, comprendiamo ciò di cui gli agricoltori, le aziende agroalimentari hanno bisogno e quindi offriamo un ambiente di test realistico, set di dati preziosi e competenze specialistiche.

Nodo
Con competenze in robotica, intelligenza artificiale e tecnologie avanzate, la rete agroalimentare francese TEF offre servizi di ricerca, test e valutazione su misura per aiutare le aziende agroalimentari a rimanere competitive e guidare l'innovazione.

Nodo
Il nodo spagnolo agroalimentareTEF offre infrastrutture, competenze e supporto all'avanguardia, insieme a diverse aree geografiche e condizioni climatiche per sperimentare, testare e convalidare nuove tecnologie, promuovendo la trasformazione digitale e la sostenibilità nell'agricoltura, nell'allevamento e nella produzione alimentare in Spagna.

Nodo
Il nodo svedese agroalimentareTEF offre strutture sperimentali e di prova all'avanguardia per l'agricoltura e l'alimentazione, specializzate in soluzioni AI e robotiche. Offriamo supporto esperto e servizi su misura per testare e convalidare le tecnologie in ambienti reali, insieme a servizi di conformità e sicurezza. La nostra missione è quella di consentire alle aziende di sviluppare tecnologie sostenibili e competitive per l'agricoltura e la produzione alimentare, perfettamente adatte alle condizioni del Nord Europa.

Nodo
Il Nodo polacco agroalimentareTEF è una combinazione di 3 aziende con una vasta esperienza che offre servizi alle PMI, tra cui la verifica di moderne soluzioni robotiche nel settore agricolo, fornendo infrastrutture digitali per calcoli e simulazioni, nonché campi e siti di test per la robotica agricola, sensori e droni.

Nodo
Al fine di soddisfare i requisiti dell'agricoltura sostenibile su piccola scala, il nodo austriaco agroalimentareTEF testa e supporta l'intelligenza artificiale e le soluzioni robotiche all'avanguardia, con particolare attenzione all'agricoltura biologica, alla gestione dei pascoli e alle aree alpine.

Nodo
Il nodo danese, guidato dal Danish Technological Institute (DTI), offre un team dedicato di esperti, servizi su misura e un'infrastruttura professionale e affidabile per testare e convalidare tecnologie all'avanguardia, come sensori e piattaforme come droni, robot o strumenti.

Nodo
L'agrifoodTEF Irish Node aiuta le PMI a ridurre i rischi e a commercializzare soluzioni di intelligenza artificiale e automazione attraverso la convalida guidata dall'ingegneria e l'accesso a strutture avanzate di integrazione e prototipazione.

Pubblicazione

Questo risultato presenta un quadro strategico e operativo per lo sviluppo e l'attuazione di spazi di sperimentazione normativa nell'ambito del progetto AgrifoodTEF. Gli spazi di sperimentazione normativa sono ambienti di prova controllati in cui le tecnologie innovative, come l'IA, la robotica, i droni e i sistemi basati sui dati, possono essere testate in condizioni reali, anche nei casi in cui le normative vigenti potrebbero non tenere ancora conto di tali innovazioni. Nel settore agroalimentare, che si trova ad affrontare sfide urgenti legate ai cambiamenti climatici, alla sicurezza alimentare e alla sostenibilità, gli spazi di sperimentazione normativa fungono da meccanismo critico per colmare il divario tra innovazione e regolamentazione. Consentono sperimentazioni supervisionate senza richiedere fin dall'inizio il pieno rispetto delle normative di mercato, accelerando in tal modo lo sviluppo tecnologico e preservando nel contempo la sicurezza pubblica e il controllo giuridico. Particolare attenzione è rivolta ai requisiti giuridici della legge sull'IA e al ruolo di supporto che AgrifoodTEF può svolgere come facilitatore e fornitore di infrastrutture, non come autorità legale, ma come partner che offre strutture di prova, competenze giuridiche e tecniche e una profonda conoscenza del settore. Il risultato include esempi pratici di casi di sandbox in tutta Europa (Belgio, Spagna, Svezia, Austria, Danimarca, Francia e Polonia), evidenziando casi d'uso come droni autonomi, recinzioni virtuali per il bestiame e IA per il controllo della qualità degli alimenti. Questi casi illustrano come i fornitori di tecnologia e le autorità di regolamentazione collaborino per testare soluzioni innovative sotto vincoli reali. Conclusione: Gli spazi di sperimentazione normativa all'interno di AgrifoodTEF offrono uno strumento potente per consentire un'innovazione sicura, responsabile e lungimirante nel settore agroalimentare. Fornendo un ambiente strutturato e collaborativo per testare le tecnologie emergenti, sostengono lo sviluppo di una migliore regolamentazione, riducono il time-to-market per le innovazioni critiche e rafforzano la fiducia del pubblico nelle applicazioni di IA e robotica in agricoltura.


Pubblicazione

Questo risultato rappresenta la quarta iterazione del piano per le attività di diffusione e comunicazione. Definisce la strategia generale e le iniziative pianificate tenendo conto dei progressi compiuti e delle conoscenze acquisite dalle versioni precedenti presentate in M06, M12 e M24. In Y3, il team agroalimentareTEF ha continuato ad adottare azioni e campagne multicanale mirate per garantire un impegno efficace con i suoi principali gruppi di portatori di interessi. Rispetto a D5.1 V3, questo risultato illustra in dettaglio le attività di coinvolgimento delle parti interessate a livello di nodi e anche in tutto il consorzio. A seguito di questa versione, sono previsti ulteriori aggiornamenti della relazione in sede di M48 e M60 per allineare le attività di comunicazione e diffusione alle priorità in evoluzione e al funzionamento su vasta scala del progetto.


Pubblicazione

Questo risultato fornisce la relazione triennale sullo stato di avanzamento dello sviluppo, dell'attuazione e del perfezionamento del catalogo di formazione agroalimentare TEF. Il suo scopo è documentare le attività di formazione svolte nel 2025, presentare il catalogo aggiornato e le sue basi metodologiche, riferire sugli adattamenti basati sulle esigenze e valutare l'efficacia dei formati di formazione forniti. Il documento affronta anche i riscontri della revisione dell'anno 2 e della valutazione intermedia della Commissione europea, che hanno richiesto un catalogo più strutturato, obiettivi di apprendimento più chiari, allineamento con i quadri delle competenze e relazioni concise incentrate sulle azioni e sui risultati. Tali raccomandazioni trovano pieno riscontro nella metodologia aggiornata e nelle voci del catalogo prodotte nel 2025. Infine, la relazione delinea il ruolo del catalogo della formazione nell'ambito della missione più ampia di agrofoodTEF: rafforzare la capacità dell'EDIH di guidare le PMI attraverso la sperimentazione, la convalida, l'adozione dell'IA, l'integrazione della robotica e l'innovazione basata sui dati nel settore agroalimentare, nell'ambito di un modello di sostegno europeo complementare in cui l'agroalimentareTEF si concentra sulla sperimentazione e sulla sperimentazione pre-commercializzazione, mentre gli EDIH sostengono la diffusione e l'adozione sul mercato da parte delle PMI e degli agricoltori.


Pubblicazione

Il compito "Prospettive tecnologiche e casi d'uso" nell'ambito del progetto agroalimentareTEF mira a monitorare continuamente le ultime tecnologie e casi d'uso nel campo della sperimentazione e convalida di soluzioni di IA e tecnologie avanzate per il settore agroalimentare. Un obiettivo centrale del compito è la collaborazione con un'ampia rete di partner ecosistemici, con particolare attenzione alle esigenze delle piccole aziende agricole e delle imprese. Questo compito è uno sforzo continuo per tutta la durata del progetto. Il deliverable "D1.2 Online Technology and Use Cases Outlook Y2", prodotto alla fine del secondo anno del progetto (M24), è un risultato chiave di questo compito. Fornisce una panoramica delle attività svolte finora, delle tendenze tecnologiche individuate e dei casi d'uso incentrati sulle imprese analizzati, tenendo conto delle esigenze e dei requisiti delle imprese tecnologiche. I risultati servono come base per guidare lo sviluppo e il miglioramento dell'infrastruttura agroalimentare, compresi i servizi fisici offerti presso strutture dedicate e gli aggiornamenti dell'infrastruttura digitale e dei servizi online. Questo rapporto documenta le misure adottate e i dati raccolti, offrendo raccomandazioni per un ulteriore perfezionamento dei servizi all'interno del progetto. La relazione "Online Technology & Use-Cases Outlook Y2" è stata concepita come una guida operativa piuttosto che uno studio documentale. Il suo scopo è aiutare i partner del settore agroalimentare a decidere quali tecnologie, competenze e infrastrutture meritano investimenti nei prossimi anni e come tradurre tali scelte in servizi che raggiungano il mercato. Di conseguenza, parla contemporaneamente al team strategico TEF, ai gestori delle linee di servizio e alle PMI e alle start-up che cercano un luogo in cui convalidare le loro idee.