Dit verslag dient als tweede jaarlijkse update over de vooruitgang die is geboekt bij het identificeren en catalogiseren van simulatie- en remotisatietools die door projectpartners worden gebruikt. Het introduceert de concepten en tools die worden geëvalueerd en gebruikt binnen AgrifoodTEF. Deze instrumenten zijn essentieel voor het creëren, visualiseren en manipuleren van virtuele modellen van agrovoedingssystemen en voor het op afstand bedienen en monitoren van landbouwprocessen. Dit verslag is het eerste jaarverslag van het agrifoodTEF-project en heeft tot doel de resultaten van het werk aan de simulatie- en remotisatie-instrumenten tijdens het eerste jaar van het project onder de aandacht te brengen. Het verslag maakt deel uit van prestatie 2.4, die overeenkomt met taak 2.3 van het project. Het verslag is bedoeld om een uitgebreid overzicht te geven van de simulatie- en herverdelingsinstrumenten van het agrifoodTEF-project, en om de waarde en het potentieel ervan voor het verbeteren van de efficiëntie, duurzaamheid en veerkracht van de agrovoedingssector aan te tonen. Dit zal voornamelijk gebeuren door het verzamelen van informatie en statistieken van de infrastructuur die zal worden verstrekt in het kader van taak 2.1. Het verslag zal in de volgende jaren worden bijgewerkt en uitgebreid naarmate het project vordert en nieuwe resultaten worden verkregen.
De Europese agrovoedingssector staat voor kritieke uitdagingen, waaronder klimaatverandering, efficiënt gebruik van hulpbronnen en de vraag naar duurzame voedselproductie. AgrifoodTEF, een baanbrekend project binnen het programma Digitaal Europa, wil deze uitdagingen aanpakken door zijn netwerk van faciliteiten voor fysieke tests en experimenten te professionaliseren en te internationaliseren. Dit Jaar 2-verslag beschrijft de systematische inspanningen om infrastructuurbeschrijvingen en dienstenaanbod tussen TEF-partners te harmoniseren. Belangrijke resultaten zijn onder meer het ontwikkelen van gestandaardiseerde sjablonen voor het catalogiseren van faciliteiten, apparatuur en diensten, het bevorderen van consistentie en samenwerking binnen het consortium.
Dit resultaat biedt een overzicht van technologieën op het gebied van agrifoodTEF-projecten die momenteel in de landbouw worden gebruikt, en analyseert hun potentiële ontwikkelingstrends op basis van hun voor- en nadelen en use cases. Het is ook bedoeld om een perspectief te bieden op hoe deze technologieën in de toekomst kunnen evolueren, rekening houdend met veranderingen en vooruitgang in het verleden. Het rapport is gestructureerd op functionaliteit en schetst de landbouwtechnologieën die met behulp van deze technologieën kunnen worden geïmplementeerd. Het wordt aangevuld met een lijst van in de handel verkrijgbare apparaten waarvan het agrifoodTEF-netwerk heeft vastgesteld dat zij de respectieve technologie gebruiken. Een cruciaal onderdeel van de analyse is het presenteren van potentiële diensten en hun omvang, rekening houdend met de tekortkomingen van de gebruikte technologische componenten.
De versnelde invoering van AI en robotica in Europa gaat door! Dit spilevenement in Milaan, georganiseerd door AgrifoodTEF, markeert de mijlpaal van de uitvoering van het halve project van de vier Test- en experimenteerfaciliteiten (TEF's) gelanceerd door de Europese Commissie in 2023. De Slides bundelen alle sessies en paneldiscussies in één Presentatie.
Dit webinar bood praktische inzichten in hoe dataruimten al worden toegepast in de agrovoedingssector en welke rol zij kunnen spelen bij het mogelijk maken van veilige, efficiënte en grensoverschrijdende gegevensuitwisseling. Deze sessie, georganiseerd in het kader van agrifoodTEF, met bijdragen van de Vlaamse en Spaanse knooppunten, introduceert de basisconcepten van Europese dataruimten en benadrukt hun waarde aan de hand van een voorbeeld uit de echte wereld: DjustConnect, de lokale operationele dataruimte in Vlaanderen. Ook wordt onderzocht hoe EDIH’s bedrijven en publieke actoren kunnen ondersteunen bij initiatieven voor het delen van gegevens. De deelnemers zullen voorbeelden uit de praktijk zien van grensoverschrijdende gegevensuitwisseling uit België, Frankrijk en Finland en een glimp opvangen van de toekomst van de gemeenschappelijke Europese landbouwgegevensruimten.
Deze sessie, die de eerste in de "Bridging the gap in technology adoption in agriculture" - Webinar-serie markeert, richt zich op het overbruggen van adoptiekloven in landbouwtechnologie door de rol van mobiele robots als autonome machines in de Franse landbouw te onderzoeken. Het bouwt voort op discussies die zijn geïnitieerd tijdens eerdere trainingswebinars die begin 2025 werden gehouden en biedt een diepere duik in de praktische beoordeling en inzet van autonome robotica in echte landbouwomgevingen. Dit webinar, gericht op EDIH's en technologiebedrijven, presenteert real-world inzichten en testresultaten van diensten die door agrifoodTEF in Frankrijk worden geleverd. Het laat zien hoe mobiele autonome robots worden geëvalueerd voor inzet in de Franse landbouw - van laboratoriumtests tot veldproeven in de wijnbouw en akkerbouw.
In november organiseerde de agrifoodTEF partner Wageningen University and Research (WUR) het eerste interne webinar over Business Modelling en Market Analysis. Het belangrijkste doel van dit interne webinar (alleen toegankelijk voor projectpartners) is om knooppunten op het gebied van bedrijfsmodellering te ondersteunen, door de basisprincipes van het businessmodelcanvas te koppelen aan de context van TEF's.
agrifoodTEF organiseerde zijn eerste inleidende webinar op 18 december 2024. Het evenement was bedoeld om kennisdeling te bevorderen en waardevolle middelen te bieden aan belanghebbenden in de agrovoedingssector. Deelnemers kregen een grondig overzicht van de missie, diensten en ondersteuningssystemen van agrifoodTEF die zijn ontworpen om duurzame productiviteitsverbeteringen door middel van AI en robotica te stimuleren. Onze facilitators en experts hebben een boeiende sessie gegeven om deelnemers te begeleiden door de essentiële aspecten van agrifoodTEF, en illustreren hoe het project de acceptatie van technologie in agritech ondersteunt. De volledige details van het evenement zijn te vinden van de officiële evenementpagina.
AgrifoodTEF is een netwerk van test- en experimenteerinfrastructuren in Europa dat Agri-Food-technologiebedrijven ondersteunt bij het bijna-productvalideren van hun AI- en robotica-oplossingen, met behulp van real-world faciliteiten. In dit materiaal presenteren we het Oostenrijkse knooppunt. Om aan de eisen van duurzame kleinschalige landbouw te voldoen, test en ondersteunt het Oostenrijkse agrofoodTEF-knooppunt geavanceerde AI- en robotica-oplossingen met een focus op biologische landbouw en grasland- en alpiene landbouw.De kerncompetenties van de drie partners van het Oostenrijkse consortium liggen op het gebied van data science, robotica, meet- en sensortechnologieën voor akkerbouw, grasland en veehouderij.
AgrifoodTEF is een netwerk van test- en experimenteerinfrastructuren in Europa dat Agri-Food-technologiebedrijven ondersteunt bij het bijna-productvalideren van hun AI- en robotica-oplossingen, met behulp van real-world faciliteiten. In dit materiaal presenteren we het Belgische knooppunt. Het Belgische knooppunt van agrifoodTEF, onder leiding van ILVO, biedt mogelijkheden om digitale en fysieke technologieën in de agrifoodsector te testen en te valideren. Door gebruik te maken van de diepgaande kennis van ILVO, begrijpen ze wat boeren, landbouw- en voedingsbedrijven nodig hebben en bieden ze daarom een realistische testomgeving, waardevolle datasets en gespecialiseerde expertise. Door bedrijven te helpen hun prototypes te verbeteren en klaar te maken voor de markt, kunnen innovaties bewegenSneller van concept naar praktijk.
AgrifoodTEF is een netwerk van test- en experimenteerinfrastructuren in Europa dat Agri-Food-technologiebedrijven ondersteunt bij het bijna-productvalideren van hun AI- en robotica-oplossingen, met behulp van real-world faciliteiten. In dit materiaal presenteren we het Franse knooppunt. AgrifoodTEF French node is toegewijd aan het aanbieden van faciliteiten voor het beoordelen en testen van de conformiteit van AI en robotica, zowel op dierlijk als plantaardig gebied en inclusief bosbouw.De ontwikkelings-, test- en compliancemiddelen zijn state-of-the-art testbanken en kunnen profiteren van het Franse DIGIFERMES®-netwerk van experimentele boerderijen die echte testomstandigheden bieden in combinatie met technische infrastructuren voor fabrikanten van AI en robotica.
AgrifoodTEF is een netwerk van test- en experimenteerinfrastructuren in Europa dat Agri-Food-technologiebedrijven ondersteunt bij het bijna-productvalideren van hun AI- en robotica-oplossingen, met behulp van real-world faciliteiten. In dit materiaal presenteren we het Nederlandse knooppunt. Het Nederlandse agrifoodTEF-knooppunt, onder leiding van Wageningen University & Research (WUR), is een open test- en experimenteerfaciliteit die bedrijven helpt vertrouwen op te bouwen en hun innovatieve AI- en robotica-oplossingen voor de agrifood te versnellen.de markt. Het biedt een toegewijd team van experts, diensten op maat en een professionele en betrouwbare infrastructuur voor het testen en valideren van geavanceerde technologieën in echte agrarische omgevingen.