Ocena wydajności sztucznej inteligencji i robotyki w oparciu o fizyczne środowiska testowe

Usługa ta może przynieść znaczne korzyści firmom zajmującym się robotyką rolniczą i sztuczną inteligencją, zapewniając niezawodność, wydajność i bezpieczeństwo ich systemów w rzeczywistych zastosowaniach. Walidacja wyników: Testy potwierdzają, że roboty rolnicze napędzane sztuczną inteligencją działają optymalnie w różnych scenariuszach, takich jak autonomiczna nawigacja, zadania kompletacyjne i precyzyjne interwencje. Zwiększa to wydajność operacyjną i produktywność. Zapewnienie bezpieczeństwa: Koncentracja na wydajności w zakresie bezpieczeństwa zapewnia, że roboty spełniają wymagane normy bezpieczeństwa, co ma kluczowe znaczenie w środowiskach, w których zaangażowani są pracownicy, zwierzęta lub delikatne uprawy. Minimalizuje to ryzyko i odpowiedzialność. Gotowość rynkowa: Dzięki rygorystycznej walidacji wydajności LNE przedsiębiorstwa zajmujące się robotyką rolną mogą wykazać zgodność ze standardami branżowymi, zdobywając zaufanie klientów i przyspieszając wprowadzanie na rynek. Powtarzalność i niezawodność: Testowanie w kontrolowanych warunkach pozwala firmom dostroić swoje modele AI i systemy zrobotyzowane, zapewniając spójną wydajność w różnych środowiskach, co ma zasadnicze znaczenie dla skalowania operacji w rolnictwie. Daje to firmom zajmującym się robotyką rolniczą przewagę konkurencyjną, wzmacniając solidność i niezawodność ich produktów.

Usługa obejmuje kilka spotkań technicznych z ekspertami ds. oceny sztucznej inteligencji i robotyki w celu określenia strategii i procedury oceny. Następnie wszystkie testy są realizowane w LNE, zlokalizowanym w Trappes we Francji. Na koniec firma otrzymuje raport z testów. Cały proces może potrwać od 3 miesięcy do 12 miesięcy, w zależności od złożoności systemu i wyczerpującego charakteru parametrów do przetestowania.

Obiekt testowy oraz procedura i wskaźniki oceny są dostosowywane do potrzeb klienta w zakresie oceny. Ograniczenia dotyczą wymiarów fizycznego urządzenia do hostowania.