Prestandautvärdering av AI och robotteknik baserad på fysiska testmiljöer

Denna tjänst kan i hög grad gynna jordbruksrobotar och AI-företag genom att säkerställa att deras system är tillförlitliga, effektiva och säkra för verkliga tillämpningar. Prestandavalidering: Testerna bekräftar att AI-drivna jordbruksrobotar presterar optimalt i olika scenarier, såsom autonom navigering, plockuppgifter och exakta interventioner. Detta ökar den operativa effektiviteten och produktiviteten. Säkerhetssäkring: Fokus på prestanda för säkerhet säkerställer att robotar uppfyller de nödvändiga säkerhetsstandarderna, vilket är avgörande i miljöer där mänskliga arbetare, djur eller känsliga grödor är inblandade. Detta minimerar risker och ansvar. Marknadsberedskap: Genom att erhålla LNE:s rigorösa prestandavalidering kan robotteknikföretag inom jordbruket visa att de följer branschstandarderna, vinna kundernas förtroende och påskynda marknadsintroduktionen. Reproducerbarhet och tillförlitlighet: Testning under kontrollerade förhållanden gör det möjligt för företag att finjustera sina AI-modeller och robotsystem, vilket säkerställer konsekvent prestanda i olika miljöer, vilket är avgörande för att skala verksamheten inom jordbruket. Detta ger robotteknikföretag inom jordbruket en konkurrensfördel, vilket stärker robustheten och tillförlitligheten hos deras produkter.

Tjänsten omfattar flera tekniska möten med experter på utvärdering av AI och robotteknik för att fastställa utvärderingsstrategin och förfarandet. Därefter genomförs alla tester på LNE, som ligger i Trappes, Frankrike. Slutligen utfärdas en testrapport till företaget. Den övergripande processen kan ta mellan 3 månader och 12 månader beroende på systemets komplexitet och utmattningen av de parametrar som ska testas.

Testanläggningen och utvärderingsförfarandet och mätvärdena anpassas efter kundens behov av utvärdering. Begränsningar ligger i dimensionerna på den fysiska enhet som ska vara värd.