Rolnictwo i technologia: Jak rozwiązania cyfrowe zmienią tradycyjne rolnictwo

Rolnictwo jest tylko jedną z wielu branż, w których w ostatnich latach nastąpiły znaczące zmiany ze względu na technologie cyfrowe. Nowe rozwiązania mają potencjał, aby całkowicie przekształcić metody rolnictwa i sprawić, że przemysł będzie bardziej odporna, zrównoważona i skuteczna. Zmiana ta jest zgodna z ambitną strategią Europy, zwłaszcza w odniesieniu do Europejska Rada ds. Innowacji (EIC), która została założona w 2021 r. w celu promowania innowacyjnych pomysłów i rozwiązań cyfrowych w ważnych branżach.

Z a Budżet w wysokości 10 mld euro na lata 2021–2027, EIC Jego celem jest pomoc czołowym europejskim naukowcom, przedsiębiorcom i innowatorom od samego początku ich projektów do momentu gotowości rynkowej. Jej celem jest m.in. wspieranie nadrzędnych celów polityki Unii Europejskiej, w szczególności:Zielony Ład„która ma na celu uczynienie Europy neutralny dla klimatu do 2050 r. Trzy główne obszary:Zielony Ład, zdrowie i gospodarka cyfrowa—są określone przez EIC w tych ramach jako fundamenty rozwoju technologii, które przekształciłyby przemysły takie jak rolnictwo.

Transformacja cyfrowa w rolnictwie

Aby rozwiązać pilne problemy, takie jak degradacja gleby, niedobór wody i zmiana klimatu, technologie cyfrowe sprawiły, że rolnictwo stało się kluczowym elementem Zielonego Ładu. W Dokument roboczy EIC 1/2022 „Identyfikacja powstających technologii i przełomowych innowacji”, zmiany te mają na celu zmniejszenie wpływu rolnictwa na środowisko przy jednoczesnym zwiększeniu produkcji. Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka rolnicza to dwie najbardziej obiecujące opcje w tym zakresie.

• Sztuczna inteligencja w rolnictwie: Technologie sztucznej inteligencji, takie jak widzenie komputerowe, uczenie maszynowe i zaawansowana analiza danych, dają rolnikom obecnie niespotykane możliwości. Rolnicy mogą wykorzystywać czujniki, drony i dane satelitarne do ciągłego monitorowania warunków środowiskowych, rozwoju upraw i zdrowia gleby za pomocą systemów opartych na sztucznej inteligencji. Umożliwia to podejmowanie trafnych decyzji dotyczących stosowania pestycydów, nawozów i wody, maksymalizując zasobooszczędność i ograniczając ilość odpadów. Sztuczna inteligencja jest również zdolna do bardzo dokładnych prognoz dotyczących wyników rolnictwa, co sprawia, że zarządzanie ryzykiem i planowanie są bardziej skuteczne. Systemy monitorowania zdrowia upraw oparte na sztucznej inteligencji mogą również wykrywać wczesne wskaźniki chorób, inwazji szkodników lub niedoborów składników odżywczych, umożliwiając rolnikom podjęcie działań przed wyrządzeniem poważnej szkody. Dzięki zmniejszeniu zapotrzebowania na niebezpieczne zabiegi chemiczne oraz zapewnieniu zdrowszych upraw i wyższych plonów, ta pętla sprzężenia zwrotnego w czasie rzeczywistym wspiera zrównoważone metody rolnicze.
• Robotyka rolnicza: Kolejnym innowacyjnym postępem, który pomaga złagodzić kryzys siły roboczej w branży i zwiększyć efektywność operacyjną, jest robotyka w rolnictwie. Urządzenia te, które mogą wykonywać powtarzalne zadania szybko i precyzyjnie oraz zmniejszać potrzebę pracy ręcznej, obejmują zarówno autonomiczne ciągniki i roboty zbierające plony, jak i drony, które skanują rozległe obszary. Szczególnie skorzystają na tym rolnicy, którzy mają trudności ze znalezieniem wystarczającej liczby pracowników do pilnych prac, takich jak zbiory.

Automatyzując te pracochłonne zadania, roboty nie tylko zwiększają wydajność, ale także oszczędzają wydatki, zwiększając rentowność rolnictwa i osiągając cele zrównoważonego rozwoju.

W jaki sposób instrument rolno-spożywczyTEF przyczynia się do cyfrowej przyszłości Europy

rolno-spożywczeTEF (Zakład Badań i Eksperymentów Rolno-Spożywczych) ma w tym kontekście zasadnicze znaczenie. Celem agrifoodTEF jest zagwarantowanie sukcesu testowanie, walidacja i skalowanie rolno-spożywczyTEF, główny uczestnik europejskiego ekosystemu rolno-spożywczego, oferuje naukowcom, przedsiębiorstwom typu start-up i przedsiębiorstwom o ugruntowanej pozycji miejsce do testowania swoich rozwiązań cyfrowych w rzeczywistych warunkach rolniczych.

Nowoczesne zaplecze testowe, kompetentne doradztwo i zasoby finansowe są zapewniane przez agrifoodTEF, co gwarantuje, że innowacje są nie tylko solidne technicznie, ale także satysfakcjonują rolników wymogi w warunkach rzeczywistych. agrifoodTEF pomaga w wypełnianiu luki między postępem technicznym a przyjęciem na rynek poprzez współpracę z przedsiębiorstwami rolnymi, ustawodawcami i organizacjami badawczymi. Umożliwia to szybsze wdrażanie systemów zrobotyzowanych i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, otwierając drzwi do bardziej solidnego, skutecznego i zrównoważonego przemysłu rolnego.

rolno-spożywczyTEF odgrywa kluczową rolę w przekształcaniu rolnictwa w oparty na danych sektor zaawansowanych technologii, który wyposaża rolników w środki umożliwiające im prosperowanie w szybko zmieniającym się świecie. rolno-spożywczyTEF nadal rozwija rolnictwo, ponieważ robotyka i sztuczna inteligencja stają się coraz bardziej zintegrowane z metodami rolnictwa, co gwarantuje, że Europa pozostaje w czołówce zrównoważonych innowacji. Projekt ten ma na celu przyczynienie się do kierunku, w którym zmierza europejski sektor rolny, poprzez połączenie innowacji i tradycyjnego rolnictwa. W ten sposób instrument rolno-spożywczyTEF może mieć duży wpływ na podejmowanie decyzji politycznych na szczeblu europejskim i ułatwić pracę rolnikom w całej Europie.

W jaki sposób przyczyniamy się

agrifoodTEF oferuje Katalog usług który wyświetla wszystkie usługi, które mogą być świadczone na rzecz klienta i które mogą być dostosowane i dostosowane do indywidualnych potrzeb klienta. Dzięki temu katalogowi klienci mogą przeglądać wszystkie możliwe rozwiązania i żądać dostosowanych dostosowań, aby zapewnić im idealną obsługę. Nasz wkład w tę innowacyjną transformację sektora rolnego ułatwi zaangażowanie przedsiębiorstw i klientów oraz zapewni platformę, która poprowadzi klienta przez możliwości poprawy i zwiększenia jego pracy i wydajności, a także zapewni zrównoważoną alternatywę dla już istniejących usług.

wpływ instrumentu rolno-spożywczego TEF najlepiej ilustruje również sukcesy innowatorów, którzy przy jego wsparciu przekształcili praktyki rolnicze. Przykłady można znaleźć w Austrii, gdzie FarmingGT wprowadziła w pełni autonomicznego, napędzanego sztuczną inteligencją robota do odchwaszczania zdolnego do obsługi różnych terenów i rodzajów upraw, poprawiając zrównoważony rozwój i wydajność w rolnictwie rolnym i ogrodniczym. Również w Austrii, Farm-ING zwalcza nadużywanie pestycydów za pomocą inteligentnego systemu opryskiwaczy punktowych, który zwiększa precyzję pielęgnacji upraw dzięki sztucznej inteligencji i robotyce. we Włoszech, GeoInference zmienia sposób uprawy jabłek, wykorzystując sztuczną inteligencję do liczenia i liczenia owoców, poprawiając planowanie zbiorów i rentowność – nawet na obszarach o niskiej łączności. Tymczasem w Szwecji współpraca między Eco Clipper, Thorsen Teknik i AgriRobot przesuwa granice autonomicznego koszenia za pomocą robotyki certyfikowanej pod względem bezpieczeństwa. Te rzeczywiste zastosowania pokazują, w jaki sposób instrument rolno-spożywczyTEF umożliwia przełomowym technologiom rozwój i skalowanie w całej Europie.

Poznaj nasze historie sukcesu tutaj