Validering och bearbetning av data

Generering av stora mängder data är en vanlig biprodukt av experimentell aktivitet på AI- eller robotbaserade system. För att bli värdefull, till exempel för att användas för att fokusera produktutveckling, kräver rådata ofta validering (för att verifiera deras lämplighet för uppgiften) och bearbetning (för att öka dem på ett sätt som förbereder deras optimala utnyttjande). Sådan verksamhet kan kräva ett mycket brett spektrum av specialiserad expertis, som omfattar olika delar såsom know-how om vad som kan förväntas av en viss typ av sensor i ett specifikt experimentellt tillstånd (t.ex. för att upptäcka om sensorströmmarnas tekniska kvalitet är subpar), agronomisk know-how (t.ex. för att identifiera vilka av de växter som förekommer i en videoström som i sitt tillväxtstadium eller sjukdomsstatus motsvarar det användningsfall som kunden inriktar sig på) eller förmågan att skriva anpassad omkodningsprogramvara (t.ex. för att göra uppgifterna kompatibla med ett visst programvarupaket). Denna tjänst ger kunden tillgång till en expertgrupp av ingenjörer och agronomer som tillsammans har hela utbudet av möjligheter att utföra alla ovanstående dataoperationer och mer. Vid behov tillhandahåller tjänsten också de bearbetningsresurser som krävs för att utföra komplexa databehandlingsuppgifter.

Varaktigheten av denna tjänst beror starkt på vilken typ av behandling som kunden kräver, liksom på mängden data som ska behandlas. Som en riktlinje, i typiska fall tjänsten kan ta 3-4 veckor.Förberedelsefasen av tjänsten innebär en eller flera intervjuer där kunden delar med agrifoodTEF information om de uppgifter som ska behandlas och de mål som de behöver för att uppnå genom sådan behandling. Ytterligare information (t.ex. de tekniska specifikationerna för de (del)system som används för att generera uppgifterna) kan begäras för att möjliggöra jordbruks- och livsmedelsTEF-verksamhet. All konfidentiell information kommer att delas inom ramen för kärnavvecklingsbyrån. Det preliminära informationsutbytet följs av överföring till jordbruksbaserade livsmedelsföretag av de uppgifter som ska behandlas. Överföring kan till exempel ske genom att jordbruksbaserade livsmedelsföretag får antingen en kopia av uppgifterna eller tillgång till en databas där uppgifterna lagras.I slutet av tjänsten får kunden de behandlade uppgifterna och en rapport som beskriver alla problem som upptäckts i de ursprungliga uppgifterna (om sådana finns) och deras inverkan på de utökade uppgifter som tillhandahålls av tjänsten.

Denna tjänstebeskrivning är avsiktligt generisk. Varje instans av denna tjänst är faktiskt anpassad för att anpassa den till den specifika kundens behov och krav. Följande är ett exempel på en serviceinstans.Exempeltjänst: I samband med autonom övervakning av den hydriska stressen hos vinrankor har kunden redan samlat in hyperspektrala och RGB-bilder av Red Globe-klasar i sina lokaler. Kunden ber om service S00115 (datavalidering och databehandling) för att förbereda data för användning i AI-träning. Därför fortsätter vi att filtrera bort de skadade ramarna så att de inte påverkar inferensmodellen negativt. För att förbättra kvaliteten på hyperspektraldata tillämpar vi lämpliga brusreduceringsmetoder på data. Låt oss dessutom anta att kunddata samlades in i en enda körning klockan 9:00. I det här fallet skulle vi diversifiera ljusstyrkan hos RGB-bilder i efterbehandling för att få en mer heterogen och rik uppsättning som liknar olika ljusförhållanden.