Validatie en verwerking van gegevens

Het genereren van grote hoeveelheden gegevens is een veel voorkomend bijproduct van experimentele activiteiten op AI- of robotsystemen. Om waardevol te worden, bijvoorbeeld om te worden gebruikt voor productontwikkeling, vereisen ruwe gegevens vaak validatie (om hun geschiktheid voor de taak te verifiëren) en verwerking (om ze te vergroten op een manier die hun optimale exploitatie voorbereidt). Dergelijke activiteiten kunnen een zeer breed scala aan gespecialiseerde expertise vereisen, waaronder uiteenlopende zaken zoals knowhow over wat een bepaald type sensor in een specifieke experimentele toestand kan verwachten (bv. om te detecteren of de technische kwaliteit van sensorstromen ondermaats is), agronomische knowhow (bv. om vast te stellen welke planten in een videostream in hun groeifase of ziektestatus overeenkomen met de door de klant beoogde gebruikssituatie) of de mogelijkheid om aangepaste transcoderingssoftware te schrijven (bv. om de gegevens compatibel te maken met een bepaald softwarepakket). Deze service biedt de klant toegang tot een deskundige groep ingenieurs en agronomen die gezamenlijk over het hele scala aan mogelijkheden beschikken om alle bovenstaande gegevensbewerkingen en meer uit te voeren. Indien nodig biedt de service ook de verwerkingsbronnen die nodig zijn voor de uitvoering van complexe gegevensverwerkingstaken.

De duur van deze service hangt sterk af van het type verwerking dat de klant nodig heeft, evenals van de hoeveelheid gegevens die moet worden verwerkt. De voorbereidingsfase van de dienst omvat een of meer interviews waarbij de klant met agrifoodTEF informatie deelt over de te verwerken gegevens en de doelen die zij door middel van een dergelijke verwerking moeten bereiken. Om de activiteiten van agrifoodTEF mogelijk te maken, kan aanvullende informatie worden gevraagd (zoals de technische specificaties van de (sub)systemen die worden gebruikt om de gegevens te genereren); alle vertrouwelijke informatie wordt gedeeld in het kader van de NDA. De voorlopige uitwisseling van informatie wordt gevolgd door de toezending van de te verwerken gegevens aan agrifoodTEF. De overdracht kan bijvoorbeeld plaatsvinden door agrifoodTEF hetzij een kopie van de gegevens te verstrekken, hetzij toegang te verlenen tot een opslagplaats waar de gegevens worden opgeslagen.Aan het einde van de dienst ontvangt de klant de verwerkte gegevens en een verslag waarin alle problemen worden beschreven die in de oorspronkelijke gegevens zijn vastgesteld (indien van toepassing) en de impact die zij hebben gehad op de door de dienst verstrekte aanvullende gegevens.

Deze servicebeschrijving is opzettelijk generiek. Elk exemplaar van deze service is in feite aangepast om deze aan te passen aan de behoeften en vereisten van de specifieke klant. Het volgende is een voorbeeld van een service-instantie.Voorbeeld service: In het kader van het autonoom monitoren van de hydrische stress van wijnstokken, heeft de klant al hyperspectrale en RGB-beelden van Red Globe-trossen verzameld in hun pand. De klant vraagt om service S00115 (gegevensvalidatie en -verwerking) om de gegevens voor te bereiden op gebruik in AI-training. Daarom gaan we over tot het filteren van de beschadigde frames, zodat ze het gevolgtrekkingsmodel niet negatief beïnvloeden. Om de kwaliteit van de hyperspectrale gegevens te verbeteren, passen we geschikte ruisonderdrukkingsmethoden toe op de gegevens. Laten we er bovendien vanuit gaan dat de klantgegevens allemaal in één keer om 9:00 uur werden verzameld. In dit geval zouden we de helderheid van RGB-beelden in nabewerking diversifiëren om een meer heterogene en rijke set te verkrijgen die lijkt op verschillende lichtomstandigheden.