AI-experiment från laboratorium till fält för små och medelstora livsmedelsföretag

Artificiell intelligens kan utvecklas i kontrollerade miljöer. Jordbruk och livsmedelsproduktion är sällan.
Ändrade väderförhållanden, biologiska processer, operativa begränsningar och mänskligt beslutsfattande kan alla påverka hur en AI-lösning fungerar i praktiken.
AI-experiment Artificiell intelligens kommer närmare de miljöer där den förväntas fungera. Genom att testa AI-lösningar under realistiska förhållanden hjälper AI Experimentation organisationer att förstå hur tekniken presterar bortom kontrollerade utvecklingsinställningaridentifiera möjligheter till förbättringar och samla in underlag för vidare utveckling och antagande.

Vad är AI Experimentation?

AI-experiment är Testning och bedömning av AI-lösningar i miljöer som återspeglar deras avsedda användning..
I stället för att bara fråga om en teknik fungerar, utforskar AI Experimentation hur det fungerar, under vilka förhållanden och hur den reagerar när omgivningen förändras.
För den jordbruksbaserade livsmedelssektorn kan detta innebära att experimentera med AI-lösningar i gårdar, växthus, djurhållningsanläggningar, livsmedelsbearbetningsanläggningar och andra miljöer där variabler vid verklig körning kan avsevärt påverka prestationen.

Varför AI-experiment är viktiga för jordbruksbaserade livsmedel

Jordbruket och livsmedelsproduktionen formas av konstant variabilitet.
Väder, markförhållanden, biologiska processer, maskiner, infrastruktur och mänskligt beteende alla kan påverka ett AI-systems prestanda. En lösning som fungerar under kontrollerade förhållanden kan därför bete sig annorlunda när den utsätts för verkliga driftsmiljöer.
AI-experiment ger möjlighet att utforska dessa skillnader och hjälpa berörda parter identifiera potentiella begränsningar, förfina teknik och fatta mer välgrundade beslut om deras antagande.

AI-experiment i hela värdekedjan för jordbruksbaserade livsmedel

AI-experiment kan stödja teknik inom olika områden av den jordbruksbaserade livsmedelssektorn.
Inom vegetabilieproduktion kan detta omfatta lösningar för övervakning av grödor, precisionsjordbruk, resursförvaltning och autonoma verksamheter. Inom djurhållning, trädgårdsodling och trädodling kan experiment bidra till att bedöma hur AI-teknik fungerar under föränderliga biologiska och miljömässiga förhållanden.
Längre fram i värdekedja, livsmedelsbearbetning utgör en viktig miljö för AI-experiment på områden som automatik, kvalitetsbedömning, processoptimering och resurseffektivitet.

Så stöder agrifoodTEF AI-experiment

Tillgång till rätt miljö är avgörande för meningsfulla AI-experiment.
agrifoodTEF ger tillgång till specialiserade infrastrukturer och anläggningar där AI-lösningar kan testas under förhållanden som ligger nära verklig användning.

Den Katalog över infrastrukturer och anläggningar omfattar försöksgårdar och testfält, växthus, djurhållnings- och vattenbruksanläggningar, livsmedelsbearbetningsanläggningar, laboratorier och testbänkar för maskiner och robotteknik.

Den Katalog över tjänster kompletterar dessa miljöer med stöd, inbegripet experiment- och testplanering, teknisk bedömning och vägledning om regelefterlevnad.
Tillsammans ger dessa resurser organisationer de miljöer och den expertis som behövs för att utforska hur AI-teknik fungerar i verkliga jordbruksbaserade livsmedelsmiljöer.

På det hela taget bidrar AI Experimentation till att koppla samman teknisk utveckling med praktisk tillämpning.
Genom att observera AI-lösningar i representativa miljöer kan organisationer generera bevisidentifiera förbättringsområden och bättre förstå de förutsättningar som krävs för framgångsrikt genomförande.

Eftersom artificiell intelligens fortsätter att omvandla jordbruks- och livsmedelssystem kan AI-experiment hjälpa till att vända Tekniska möjligheter till lösningar som är bättre förstådda, bättre testade och närmare verklig adoption.

Är du redo att experimentera med AI inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn? Utforska agrifoodTEF:s tjänster!