Syfte och omfattning
Denna on-demand-utbildning introducerar deltagarna till arbetsprinciper och tillämpningar av hyperspektral bildbehandling inom jordbruks-livsmedelsområdet. Kursen behandlar sensortyper (linescan, ögonblicksbild), mätinställning, spektraltolkning, förbehandlingstekniker och maskininlärningsarbetsflöden för klassificering och regression.
Genom praktiska exempel från grödor och livsmedelsprodukter (t.ex. purjolök, potatis, kött) lär deltagarna hur man ställer in mätningar, bearbetar hyperspektrala data och utvärderar modeller för verkliga användningsfall.
Vill du få mer information om utbildningen är du välkommen att höra av dig till Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Lärandemål
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förklara arbetsprinciperna för hyperspektrala sensorer och bildmodaliteter.
- Inrätta en kampanj för hyperspektrala mätningar för jordbruksbaserade livsmedelstillämpningar.
- Förbehandla och analysera hyperspektrala data med hjälp av grundläggande maskininlärningstekniker (PLSR, SVM).
- Tolka vegetationsindex och spektrala fingeravtryck som är relevanta för växt- och livsmedelskvalitet.
- Utvärdera möjligheten att genomföra hyperspektral avbildning i sina egna användningsfall.
Läranderesultat
Deltagare som slutför denna utbildning kommer att kunna:
- Skilj mellan linecan, snapshot och spektralt skannade hyperspektrala system.
- Tillämpa spektral förbehandling såsom maskering och normalisering.
- Extrahera och analysera medelvärdesspektra för både klassificerings- och regressionsuppgifter.
- Använd hyperspektrala data för att bedöma växternas färskhet, upptäcka potatisdefekter eller klassificera kötttyper.
- Identifiera begränsningar och potential för hyperspektrala inställningar för laboratorie- eller industrimiljöer.
Vem bör delta?
Forskare, kvalitetskontrollspecialister, gröd- och livsmedelsanalytiker, dataforskare och yrkesverksamma som arbetar med icke-invasiv avkänningsteknik inom jordbruksbaserade livsmedel.
AI-genomförande
Data (dataområde/bigdata)
Övrigt
Tjänster
Programvara / AI-modell