Sök

Detta resultat utgör en strategisk och operativ ram för utveckling och genomförande av regulatoriska sandlådor inom AgrifoodTEF-projektet. Regulatoriska sandlådor är kontrollerade testmiljöer där innovativ teknik – såsom AI, robotteknik, drönare och datadrivna system – kan testas under verkliga förhållanden, även i fall där nuvarande bestämmelser kanske ännu inte rymmer sådana innovationer. Inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn, som står inför akuta utmaningar i samband med klimatförändringar, livsmedelssäkerhet och hållbarhet, fungerar regulatoriska sandlådor som en kritisk mekanism för att överbrygga klyftan mellan innovation och lagstiftning. De möjliggör övervakade experiment utan att kräva full överensstämmelse med marknadsreglerna från början, vilket påskyndar den tekniska utvecklingen samtidigt som den allmänna säkerheten och den rättsliga tillsynen bevaras. Särskild uppmärksamhet ägnas de rättsliga kraven i AI-akten och den stödjande roll som AgrifoodTEF kan spela som förmedlare och infrastrukturleverantör, inte som en rättslig myndighet, utan som en partner som erbjuder testanläggningar, juridisk och teknisk expertis och djup domänkunskap. Resultatet innehåller praktiska exempel på sandlådefall i hela Europa (Belgien, Spanien, Sverige, Österrike, Danmark, Frankrike och Polen), som belyser användningsfall som autonoma drönare, virtuellt stängsel för boskap och AI för kontroll av livsmedelskvalitet. Dessa fall illustrerar hur teknikleverantörer och tillsynsmyndigheter samarbetar för att testa innovativa lösningar under verkliga begränsningar. Slutsats: Regulatoriska sandlådor inom AgrifoodTEF erbjuder ett kraftfullt verktyg för att möjliggöra säker, ansvarsfull och framåtblickande innovation inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn. Genom att tillhandahålla en strukturerad och samarbetsinriktad miljö för testning av ny teknik stöder de utvecklingen av bättre lagstiftning, minskar tiden till marknaden för kritiska innovationer och stärker allmänhetens förtroende för AI- och robottekniktillämpningar inom jordbruket.

Detta resultat utgör den fjärde iterationen av planen för spridnings- och kommunikationsverksamhet. Den förfinar den övergripande strategin och de planerade initiativen med beaktande av de framsteg som gjorts och de insikter som vunnits från tidigare versioner som lämnats in i M06, M12 och M24. Under år 3 har jordbruks- och livsmedelsTEF-teamet fortsatt att anta riktade flerkanaliga åtgärder och kampanjer för att säkerställa ett effektivt samarbete med sina viktigaste intressentgrupper. Jämfört med D5.1 V3 innehåller detta delresultat uppgifter om intressentsamverkan på nodnivå och även inom konsortiet. Efter denna version planeras ytterligare uppdateringar av rapporten vid M48 och M60 för att anpassa kommunikations- och spridningsverksamheten till projektets föränderliga prioriteringar och fullskaliga drift.

Detta resultat utgör den tredje årliga lägesrapporten om utveckling, genomförande och förfining av utbildningskatalogen för jordbruksbaserade livsmedel och livsmedel. Syftet är att dokumentera den utbildningsverksamhet som genomförts under 2025, presentera den uppdaterade katalogen och dess metodologiska grunder, rapportera om behovsdrivna anpassningar och utvärdera effektiviteten hos de utbildningsformat som tillhandahållits. Resultatet tar också upp återkopplingen från översynen av år 2 och kommissionens halvtidsutvärdering, som krävde en mer strukturerad katalog, tydligare lärandemål, anpassning till kompetensramar och kortfattad rapportering med fokus på åtgärder och resultat. Dessa rekommendationer återspeglas fullt ut i den uppdaterade metoden och i de katalogposter som togs fram 2025. Slutligen beskrivs i rapporten utbildningskatalogens roll inom jordbruks- och livsmedelsTEF:s bredare uppdrag: Stärka de europeiska digitala innovationsknutpunkternas kapacitet att vägleda små och medelstora företag genom testning, validering, införande av AI, integrering av robotteknik och datadriven innovation inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn, inom ramen för en kompletterande europeisk stödmodell där den jordbruksbaserade livsmedelsbaserade heltidsekvivalenten är inriktad på testning och experiment före utsläppandet på marknaden, medan de europeiska digitala innovationsknutpunkterna stöder små och medelstora företags och jordbrukares spridning och antagande på marknaden.

Uppgiften "Technology Outlook and Use Cases" inom agrifoodTEF-projektet syftar till att kontinuerligt övervaka den senaste tekniken och användningsfallen inom testning och validering av AI-lösningar och avancerad teknik för jordbruks- och livsmedelssektorn. Ett centralt fokus för uppgiften är samarbete med ett brett nätverk av ekosystempartners, med särskild uppmärksamhet på behoven hos små gårdar och företag. Denna uppgift är en pågående insats under hela projektets löptid. Leveransen "D1.2 Online Technology and Use Cases Outlook Y2", som producerades i slutet av projektets andra år (M24), är ett viktigt resultat av denna uppgift. Den ger en översikt över den verksamhet som hittills bedrivits, de tekniska trender som identifierats och de affärsinriktade användningsfall som analyserats, med beaktande av teknikföretagens behov och krav. Resultaten fungerar som en grund för att vägleda utvecklingen och förbättringen av infrastrukturen för jordbruksbaserade livsmedel, inklusive både fysiska tjänster som erbjuds vid särskilda anläggningar och uppdateringar av den digitala infrastrukturen och onlinetjänster. Denna rapport dokumenterar de åtgärder som vidtagits och de uppgifter som samlats in, och ger rekommendationer för ytterligare förfining av tjänster inom projektet. Rapporten Online Technology & Use-Cases Outlook Y2 utformades som en operativ vägledning snarare än en skrivbordsstudie. Syftet är att hjälpa jordbruks- och livsmedelsTEF-partner att avgöra vilken teknik, kompetens och infrastruktur som förtjänar investeringar under de kommande åren – och hur dessa val ska omsättas i tjänster som når marknaden. Det talar därför samtidigt till TEF:s strategiska team, till servicelinjechefer och till små och medelstora företag och nystartade företag som söker en plats där de kan validera sina idéer.

I detta delresultat D3.7 presenteras den slutliga katalogen över ELSA-tjänster (etiska, rättsliga och sociala aspekter) som utvecklats inom AgrifoodTEF-projektet och utvärderas deras operativa resultat under valideringsfasen. Dokumentets tillämpningsområde omfattar en detaljerad beskrivning av tio specifika tjänster som tillhandahålls av europeiska partner, från faroanalys till etisk skanning och rättslig vägledning, som alla är utformade för att stödja den jordbruksbaserade livsmedelssektorn i utvecklingen av ansvarsfull artificiell intelligens (AI) och navigera i komplexa regelverk. Utöver att bara lista dessa tjänster sammanställer rapporten empiriska data som samlats in genom feedback från kunder, nationella workshoppar för intressenter, interna tvärservicereflektioner och utvecklarens självbedömningar för att bestämma deras faktiska användbarhet och prestanda. Genom att slå samman dessa externa marknadssignaler med interna operativa insikter syftar rapporten till att validera övergången av ELSA-infrastrukturen från en teoretisk pilotfas till ett robust ekosystem av industriell kvalitet som kan minska riskerna för AI inom jordbruket. Huvudsyftet med detta resultat är att bedöma TEF ELSA-tjänsternas prestanda när det gäller att omvandla ELSA-infrastrukturen från en teoretisk ram till en validerad operativ verklighet som stöder marknadsintroduktionen av tillförlitlig AI och robotteknik i Europa. Genom att analysera prestandadata syftar denna rapport till att visa hur dessa ELSA-tjänster effektivt överbryggar klyftan mellan laboratorieprototyper och marknadslansering för kunder, vilket säkerställer att tekniska innovationer är etiskt sunda, juridiskt kompatibla och socialt acceptabla. Dessutom identifierar dokumentet strukturella utmaningar och strategiska vägar för framtiden för dessa ELSA-tjänster, som syftar till att upprätta ett hållbart, långsiktigt ekosystem för tjänster som hjälper intressenter i från jord till bord-kedjan. Följande resultat, som utgör preliminära bevis, är mer relaterade till relativt mer robusta och mogna ELSA-tjänster, och därför kan de inte tolkas som statistiskt generaliserbara resultatmått för hela portföljen. Ändå kan nya ELSA-tjänster dra nytta av resultaten för att förbättra deras potentiella prestanda.