Evaluering af AI-ydeevne baseret på blandede testmiljøer

Ved at få dit AI-system testet af LNE sikrer du, at det opfylder de højeste standarder for sikkerhed og ydeevne, hvilket øger dit produkts pålidelighed og pålidelighed på markedet. Partnerskab med LNE om grundig test af dine AI-teknologier og en detaljeret evalueringsrapport, der bruges til at demonstrere ydeevne, øger troværdigheden og åbner døre for nye markedsmuligheder både lokalt og globalt. Denne tjeneste foreslår at vurdere en række landbrugsanordninger (med hensyn til testbænkens fysiske begrænsninger), der integrerer kunstig intelligens, navnlig dem, der anvender synsbehandling, i vores avancerede hybridtestmiljø. Vores nye hybridtestfacilitet består i at placere enheder i hjertet af en simulering, der projiceres på en 300 ° skærm, mens et bevægelsesopsamlingssystem og instrumenteret transportbånd måler dets bevægelser, hvis nogen. Disse data sendes løbende til simulatoren i realtid, så enhedens digitale tvilling følger de samme bevægelser, og det projicerede miljø opdateres i overensstemmelse hermed. Simulatoren indeholder også en fysikmotor og avancerede sensormodeller, der gør det muligt at erstatte sensorerne med en virtuel sensorudgang i realtid i de tilfælde, hvor enheder kræver specifikke data, og/eller hvis vurderingen er rettet mod en særlig form for sensorforringelse. Typiske landbrugsprodukter, der evalueres, omfatter mobile robotter til autonom ukrudtsbekæmpelse eller høst, der anvender visuel navigation (baseret på 2D-kameraer) og intelligente kameraer (med AI-funktioner) til overvågning af afgrøders sundhed eller sporing af husdyr. Andre sensorer, der almindeligvis anvendes i landbruget, såsom 3D-kameraer til udbytte estimering, GPS til autonom køretøjskontrol, Lidar til terrænkortlægning og sonar til hindringsdetektion, understøttes også gennem dataindsprøjtning fra simulatoren.