Ocena wydajności sztucznej inteligencji w oparciu o mieszane środowiska testowe

Oceń swoją sztuczną inteligencję osadzoną w urządzeniach fizycznych w obiekcie LNE zaprojektowanym do testowania systemów w częściowo symulowanym środowisku. 

Zainteresowany tą usługą?

Skontaktuj się z usługodawcą
Ocena wydajności sztucznej inteligencji w oparciu o mieszane środowiska testowe

Przegląd

Dzięki przetestowaniu systemu sztucznej inteligencji przez LNE zapewniasz, że spełnia on najwyższe standardy bezpieczeństwa i wydajności, zwiększając niezawodność i wiarygodność Twojego produktu na rynku. Współpraca z LNE w celu rygorystycznego testowania technologii AI i szczegółowego raportu oceniającego wykorzystywanego do wykazania wydajności zwiększa wiarygodność i otwiera drzwi do nowych możliwości rynkowych zarówno lokalnie, jak i globalnie. W ramach tej usługi proponuje się ocenę szeregu urządzeń rolniczych (w odniesieniu do fizycznych ograniczeń stanowiska badawczego) integrujących sztuczną inteligencję, w szczególności wykorzystujących przetwarzanie wzroku, w naszym zaawansowanym hybrydowym środowisku testowym. Nasza nowatorska hybrydowa placówka testowa polega na umieszczeniu urządzeń w sercu symulacji wyświetlanej na ekranie 300°, podczas gdy system przechwytywania ruchu i oprzyrządowany przenośnik taśmowy mierzą jego ruchy, jeśli w ogóle. Dane te są stale przesyłane do symulatora w czasie rzeczywistym, dzięki czemu cyfrowy bliźniak urządzenia wykonuje te same ruchy, a projektowane środowisko jest odpowiednio aktualizowane. Symulator zawiera również silnik fizyczny i zaawansowane modele czujników, umożliwiając zastąpienie czujników wirtualnym wyjściem czujnika w czasie rzeczywistym w przypadkach, gdy urządzenia wymagają określonych danych i / lub jeśli ocena jest ukierunkowana na specjalny rodzaj degradacji czujnika. Typowe oceniane produkty rolne obejmują roboty mobilne do autonomicznego odchwaszczania lub zbioru, które wykorzystują nawigację wizualną (opartą na kamerach 2D) i inteligentne kamery (z funkcjami AI) do monitorowania zdrowia upraw lub śledzenia zwierząt gospodarskich. Inne czujniki powszechnie stosowane w rolnictwie, takie jak kamery 3D do szacowania wydajności, GPS do autonomicznego sterowania pojazdem, Lidar do mapowania terenu i sonar do wykrywania przeszkód, są również obsługiwane przez wtrysk danych z symulatora.

Więcej o serwisie

W jaki sposób usługa może Ci pomóc?

Usługa ta może przynieść znaczne korzyści przedsiębiorstwom zajmującym się robotyką rolną i sztuczną inteligencją, zapewniając niezawodny i znormalizowany sposób oceny skuteczności ich systemów sztucznej inteligencji. Oto jak: Dokładna ocena wydajności sztucznej inteligencji: Urządzenia rolnicze w dużym stopniu opierają się na sztucznej inteligencji w takich zadaniach, jak wykrywanie upraw, identyfikacja chorób lub autonomiczna nawigacja. Ocena wydajności AI przeprowadzona przez LNE z wykorzystaniem zróżnicowanej reprezentatywnej próby rzeczywistych danych rolniczych pozwala przedsiębiorstwom precyzyjnie zmierzyć, jak dobrze ich modele AI radzą sobie w rzeczywistych scenariuszach rolniczych, poprawiając proces decyzyjny i ogólną skuteczność systemu. Poprawiona dokładność i wydajność modelu: Dzięki testom na różnych stanowiskach badawczych firmy zajmujące się robotyką rolniczą mogą zidentyfikować potencjalne słabości lub uprzedzenia w swoich algorytmach sztucznej inteligencji, zapewniając dokładniejsze wykrywanie, przewidywanie i klasyfikację. Prowadzi to do lepszych wyników w zadaniach takich jak szacowanie plonów, precyzyjne odchwaszczanie i ochrona przed szkodnikami. Bezpieczeństwo i niezawodność: Oceny wydajności pomagają zapewnić, aby systemy sztucznej inteligencji w urządzeniach rolniczych mogły obsługiwać złożone środowiska z precyzją i spójnością. Ma to kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa i niezawodności systemów podczas pracy z ludźmi, zwierzętami i delikatnymi uprawami. Wykorzystując tę usługę, firmy zajmujące się robotyką rolniczą i sztuczną inteligencją mogą poprawić dokładność, niezawodność i gotowość rynkową swoich systemów sztucznej inteligencji, ostatecznie oferując swoim klientom bardziej wydajne i godne zaufania rozwiązania.

W jaki sposób usługa zostanie dostarczona

Usługa obejmuje kilka spotkań technicznych z ekspertami ds. oceny sztucznej inteligencji i robotyki w celu określenia urządzeń i ustawień stanowiska testowego, strategii oceny i procedury testowania. Ocena i testy zostaną przeprowadzone w LNE w Trappes we Francji. Po zakończeniu oceny LNE przedstawia szczegółowy raport, który zawiera zarówno ilościowe, jak i jakościowe analizy mocnych stron AI i obszarów wymagających poprawy. Ten raport jest nieoceniony dla programistów, którzy chcą udoskonalić swoje systemy; potencjalni inwestorzy lub użytkownicy końcowi poszukujący zaufanej oceny wyników przeprowadzonej przez stronę trzecią; oraz dla przedsiębiorstw, które chcą wykazać zgodność z normami i przepisami branżowymi w przyszłości.

Dostosowanie usługi

Stanowisko badawcze można dostosować do niektórych rodzajów urządzeń fizycznych, a zestaw danych, procedura i wskaźniki oceny są dostosowywane do potrzeb klienta w zakresie oceny. Stanowisko badawcze można dostosować do symulacji różnych terenów rolniczych i warunków oświetleniowych. Zbiory danych ewaluacyjnych można dostosować za pomocą obrazów określonych chorób roślin uprawnych lub rodzajów chwastów istotnych z punktu widzenia klienta. Procedury testowe można dostosować do oceny wydajności w określonych zadaniach rolniczych, takich jak zbieranie owoców lub autonomiczne opryskiwanie, a wskaźniki wydajności można dostosować do wskaźników branżowych. Stanowisko badawcze może pomieścić roboty o masie do 2 ton i powierzchni do 3 metrów kwadratowych.
Pobierz wersję przyjazną drukarce description
Sektor
Gospodarstwo rolne
Przetwórstwo spożywcze
Szklarnia
Ogrodnictwo
Hodowla zwierząt gospodarskich
Uprawy drzew
Uprawa winorośli
Rodzaj badania
Układ fizyczny
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Rodzaj usługi
Ocena działania
Projekt badania
Wykonanie testu
Konfiguracja badania
Kraj dostawy
Kraj dostawy: Francja Irlandia
Zdalne Zdalne
Usługodawca (usługodawcy):
Skontaktuj się z usługodawcą

Skontaktuj się z nami

Wypełnij poniższy formularz, aby skontaktować się z dostawcą usługi

Jeśli chcesz skorzystać z tej usługi lub potrzebujesz więcej informacji przed podjęciem decyzji, skontaktuj się z usługodawcą.

Pomogą w Twoim dochodzeniu.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy