Evaluatie van AI-prestaties op basis van gemengde testomgevingen

Door uw AI-systeem door het LNE te laten testen, zorgt u ervoor dat het voldoet aan de hoogste veiligheids- en prestatienormen, waardoor de betrouwbaarheid en betrouwbaarheid van uw product op de markt toeneemt. Samenwerken met het LNE voor het rigoureus testen van uw AI-technologieën en een gedetailleerd evaluatierapport dat wordt gebruikt om prestaties aan te tonen, vergroot de geloofwaardigheid en opent deuren naar nieuwe marktkansen, zowel lokaal als wereldwijd. Deze dienst stelt voor om een reeks landbouwapparaten te beoordelen (met betrekking tot de fysieke beperkingen van de testbank) die AI integreren, met name die welke gebruikmaken van vision processing, binnen onze geavanceerde hybride testomgeving. Onze nieuwe hybride testfaciliteit bestaat uit het plaatsen van apparaten in het hart van een simulatie die op een 300 ° -scherm wordt geprojecteerd, terwijl een motion capture-systeem en een geïnstrumenteerde transportband de bewegingen meten, indien aanwezig. Deze gegevens worden continu in realtime naar de simulator verzonden, zodat de digitale tweeling van het apparaat dezelfde bewegingen volgt en de geprojecteerde omgeving dienovereenkomstig wordt bijgewerkt. De simulator bevat ook een physics engine en geavanceerde sensormodellen, waardoor een virtuele sensoruitgang in realtime kan worden vervangen door de sensoren in de gevallen waarin apparaten specifieke gegevens vereisen en / of als de beoordeling is gericht op een speciaal soort sensordegradatie. Typische landbouwproducten die worden geëvalueerd, zijn mobiele robots voor autonoom wieden of oogsten die gebruikmaken van visuele navigatie (op basis van 2D-camera's) en intelligente camera's (met AI-functionaliteiten) voor gewasgezondheidsmonitoring of veemonitoring. Andere sensoren die veel worden gebruikt in de landbouw, zoals 3D-camera's voor opbrengstschatting, GPS voor autonome voertuigbesturing, Lidar voor terreinkaarten en sonar voor obstakeldetectie, worden ook ondersteund door gegevensinjectie vanuit de simulator.