Levering/generering af syntetiske datasæt til robuste modeller for dyb læring i landbruget

Teknologisk Instituts tjeneste til generering af syntetiske datasæt gør det muligt for landbrugsteknologiske virksomheder at udvikle mere pålidelige og skalerbare modeller for dyb læring til landbrugsapplikationer. Ved at simulere forskellige landbrugsscenarier, herunder sjældne forhold eller forhold, der er vanskelige at indfange, såsom ekstremt vejr, skadedyrsangreb og forskellige afgrødevækststadier, tager Teknologisk Institut fat på kritiske udfordringer som dataknaphed og klasseubalance. Derudover øger DTI datasæt fra den virkelige verden ved at indføre kunstige variationer i belysning, vinkler og okklusioner, der nøje efterligner miljøfaktorer fra den virkelige verden. Denne tjeneste giver DL-modeller mulighed for at generalisere bedre, håndtere kantsager effektivt og fungere robust under praktiske landbrugsforhold, hvilket i sidste ende støtter landbrugsteknologisk innovation og skalerbarhed.