Suministro/generación de conjuntos de datos sintéticos para modelos sólidos de aprendizaje profundo en la agricultura

El servicio de generación de conjuntos de datos sintéticos de DTI permite a las empresas agrotecnológicas desarrollar modelos de aprendizaje profundo (DL) más fiables y escalables para aplicaciones agrícolas. Al simular diversos escenarios agrícolas, incluidas las condiciones raras o difíciles de capturar, como el clima extremo, las infestaciones de plagas y varias etapas de crecimiento de los cultivos, el DTI aborda desafíos críticos como la escasez de datos y el desequilibrio de clases. Además, DTI aumenta los conjuntos de datos del mundo real mediante la introducción de variaciones artificiales en la iluminación, los ángulos y las oclusiones, imitando estrechamente los factores ambientales del mundo real. Este servicio permite que los modelos DL generalicen mejor, manejen los casos de borde de manera efectiva y se desempeñen de manera robusta en condiciones agrícolas prácticas, lo que en última instancia respalda la innovación y la escalabilidad de la tecnología agrícola.