Fornitura/generazione di set di dati sintetici per solidi modelli di apprendimento profondo in agricoltura

Il servizio di generazione di set di dati sintetici di DTI consente alle imprese agrotecniche di sviluppare modelli di deep learning (DL) più affidabili e scalabili per le applicazioni agricole. Simulando diversi scenari agricoli, tra cui condizioni rare o difficili da catturare come condizioni meteorologiche estreme, infestazioni parassitarie e varie fasi di crescita delle colture, la DTI affronta sfide critiche come la scarsità di dati e lo squilibrio di classe. Inoltre, DTI aumenta i set di dati del mondo reale introducendo variazioni artificiali nell'illuminazione, negli angoli e nelle occlusioni, imitando da vicino i fattori ambientali del mondo reale. Questo servizio consente ai modelli DL di generalizzare meglio, gestire i casi edge in modo efficace ed eseguire in modo robusto in condizioni agricole pratiche, supportando in ultima analisi l'innovazione agro-tecnologica e la scalabilità.