Dette resultat indeholder den tredjeårige statusrapport om udviklingen, gennemførelsen og forbedringen af uddannelseskataloget for agrifoodTEF. Formålet er at dokumentere de uddannelsesaktiviteter, der er gennemført i 2025, fremlægge det ajourførte katalog og dets metodologiske grundlag, rapportere om behovsdrevne tilpasninger og evaluere effektiviteten af de leverede uddannelsesformater. Resultatopgørelsen omhandler også feedback fra gennemgangen af år 2 og den foreløbige evaluering fra Kommissionen, som anmodede om et mere struktureret katalog, klarere læringsmål, tilpasning til kompetencerammerne og kortfattet rapportering med fokus på foranstaltninger og resultater. Disse anbefalinger afspejles fuldt ud i den ajourførte metode og i de katalogposter, der blev udarbejdet i 2025. Endelig skitserer rapporten den rolle, som uddannelseskataloget spiller for agrifoodTEF's bredere mission: styrkelse af EDIH's kapacitet til at vejlede SMV'er gennem test, validering, indførelse af kunstig intelligens, integration af robotteknologi og datadreven innovation i landbrugsfødevaresektoren inden for en supplerende europæisk støttemodel, hvor agrifoodTEF fokuserer på test og eksperimenter forud for markedsføring, mens EDIH'er støtter SMV'ers og landbrugeres udbredelse og indførelse på markedet.
Opgaven "Technology Outlook and Use Cases" inden for agrifoodTEF-projektet har til formål løbende at overvåge de nyeste teknologier og use cases inden for test og validering af AI-løsninger og avancerede teknologier til landbrugsfødevaresektoren. Et centralt fokus for opgaven er samarbejde med et bredt netværk af økosystempartnere med særlig vægt på små bedrifters og virksomheders behov. Denne opgave er en løbende indsats i hele projektets varighed. Leverancen "D1.2 Online Technology and Use Cases Outlook Y2", der blev udarbejdet i slutningen af projektets andet år (M24), er et centralt resultat af denne opgave. Den giver et overblik over de aktiviteter, der hidtil er gennemført, de identificerede teknologiske tendenser og de forretningsfokuserede use cases, der er analyseret under hensyntagen til teknologivirksomhedernes behov og krav. Resultaterne tjener som grundlag for at styre udviklingen og forbedringen af agrifoodTEF-infrastrukturen, herunder både fysiske tjenester, der tilbydes på særlige faciliteter, og opdateringer af den digitale infrastruktur og onlinetjenester. Denne rapport dokumenterer de skridt, der er taget, og de indsamlede data og indeholder anbefalinger til yderligere forbedring af tjenesterne i projektet. Rapporten "Online Technology & Use-Cases Outlook Y2" blev udformet som en operationel vejledning snarere end en skrivebordsundersøgelse. Formålet er at hjælpe agrifoodTEF-partnerne med at beslutte, hvilke teknologier, færdigheder og infrastrukturer der fortjener investeringer i de kommende år – og hvordan disse valg kan omsættes til tjenester, der når ud på markedet. Derfor taler den samtidig til TEF's strategiske team, til servicelinjeledere og til SMV'er og nystartede virksomheder, der søger et sted, hvor de kan validere deres idéer.
Dette dokument D3.7 indeholder det endelige katalog over ELSA-tjenester (Etiske, juridiske og sociale aspekter), der er udviklet inden for rammerne af AgrifoodTEF-projektet, og evaluerer deres operationelle resultater i valideringsfasen. Dokumentets anvendelsesområde omfatter en detaljeret beskrivelse af ti specifikke tjenester, der leveres af europæiske partnere, lige fra risikoanalyse til etisk scanning og juridisk vejledning, der alle har til formål at støtte landbrugsfødevaresektoren i forbindelse med ansvarlig udvikling af kunstig intelligens (AI) og navigere i komplekse lovgivningsmæssige rammer. Ud over blot at nævne disse tjenester sammenfatter rapporten empiriske data indsamlet gennem kundefeedback, nationale interessentworkshops, interne refleksioner på tværs af tjenester og udviklerselvvurderinger for at bestemme deres faktiske nytte og ydeevne. Ved at kombinere disse eksterne markedssignaler med intern operationel indsigt har rapporten til formål at validere omstillingen af ELSA-infrastrukturen fra en teoretisk pilotfase til et robust økosystem af industriel kvalitet, der er i stand til at mindske risikoen ved kunstig intelligens i landbruget. Hovedformålet med dette resultat er at vurdere TEF ELSA-tjenesternes resultater med hensyn til at omdanne ELSA-infrastrukturen fra en teoretisk ramme til en valideret operationel virkelighed, der understøtter markedsintroduktionen af pålidelig kunstig intelligens og robotteknologi i Europa. Ved at analysere præstationsdataene har denne rapport til formål at vise, hvordan disse ELSA-tjenester effektivt bygger bro mellem laboratorieprototyper og markedsudrulning for kunder og sikrer, at teknologiske innovationer er etisk forsvarlige, juridisk overensstemmende og socialt acceptable. Desuden identificerer dokumentet strukturelle udfordringer og strategiske veje for fremtiden for disse ELSA-tjenester med det formål at etablere et bæredygtigt, langsigtet tjenesteøkosystem, der bistår interessenter i fra jord til bord-kæden. Følgende resultater, der udgør foreløbig dokumentation, er mere relateret til relativt mere robuste og modne ELSA-tjenester, og de kan derfor ikke fortolkes som statistisk generaliserbare resultatparametre for hele porteføljen. Alligevel kan nye ELSA-tjenester drage fordel af resultaterne for at forbedre deres potentielle ydeevne.
Mens andre arbejdspakker i projektet fokuserer på fysiske og digitale faciliteter til teknisk vurdering af AI- og robotteknologiløsninger, der hovedsagelig sigter mod ydeevne, kvalitet og sikkerhed, fremhæver WP 3 aspekter såsom etiske, juridiske, samfundsmæssige, livscyklus- og cybersikkerhedsvurderinger. Disse aspekter er afgørende inden for den eksisterende lovgivnings- og standardiseringsramme, navnlig i forordningen om kunstig intelligens, maskinforordningen, dataforordningen og forordningen om cybersikkerhed. Formålet med WP 3 er at foretage en detaljeret analyse af de dermed forbundne krav og gøre det muligt for projektet at tilbyde en række tjenester, der effektivt adresserer disse aspekter. Navnlig da landbrugsfødevaresektoren står over for betydelige udfordringer med hensyn til at opnå overholdelse af lovgivningen for AI- og robotteknologiløsninger på grund af landbrugsmiljøernes iboende kompleksitet og AI-teknologiernes udvikling. Dette dokument undersøger disse udfordringer og indeholder en omfattende analyse af de lovgivningsmæssige rammer og bedste praksis for at støtte TEF-partnere i at navigere i anvendelsesområder for AgrifoodTEF's relevante standarder og overensstemmelsesvurderingsprocesser. Leverancen dykker også ned i centrale lovgivningsmæssige rammer såsom forordningen om kunstig intelligens, maskinforordningen og forordningen om cybersikkerhed og andre fra den nye lovgivningsmæssige ramme og understreger deres relevans for landbrugsfødevaresektoren. CE-mærkning fremhæves som et afgørende skridt for markedsparathed, der giver konkurrencefordele og fremmer tilliden blandt interessenterne. Analysen identificerer mangler i eksisterende standarder og kommentarer til strategier for harmonisering og fremtidig udvikling. AgrifoodTEF's rolle er at yde omfattende støtte til kunder ved at tilbyde værktøjer, infrastrukturer og ekspertise til at strømline overholdelsesindsatsen. Dette resultat tjener som en køreplan for at opnå lovgivningsmæssig tilpasning og optimere markedsadoptionen af AI- og robotteknologiløsninger i landbrugsfødevaresektoren med handlingsrettede anbefalinger til interessenter om at tackle identificerede udfordringer og mangler.
Denne rapport beskriver resultaterne og metoderne i forbindelse med de simulerings- og fjernelsesværktøjer, der anvendes i AgrifoodTEF-projektet. Afsnittet Simuleringssoftware giver et overblik over forskellige værktøjer, herunder deres funktionaliteter og applikationer, understøttet af casestudier, der illustrerer deres effektivitet i landbrugssammenhænge.Afsnittet om fjernelsessoftware udforsker ligeledes værktøjer, der letter fjernstyring og overvågning af landbrugsprocesser, og beskriver deres integration og praktiske anvendelsestilfælde. Afsnittet Diskussion og fremtidigt arbejde sammenfatter de vigtigste resultater fra de foregående afsnit og fremhæver deres konsekvenser for landbrugssektoren og identificerer områder, hvor der kan ske forbedringer. Dette afsnit skitserer også planerne for løbende evaluering og udvikling af disse værktøjer og understreger projektets engagement i løbende forbedring og tilpasning for at imødekomme nye landbrugsudfordringer.
Dette dokument er det fjerde i rækken af resultater, der har til formål at følge udviklingen af AgrifoodTEF's digitale tjenester. Den første af disse linjer var D2.1 (krav til digital infrastruktur og det oprindelige katalog over tjenester, forfalder ved M6). de sidste tre er årlige udgaver af det nuværende dokument (D2.14, D2.15, D2.16: Samlet katalog over digitale tjenester). 2025 har været året, hvor servicelevering fra AgrifoodTEF-partnere til kunder tog flugten. I skrivende stund (begyndelsen af december 2025) er antallet af tjenester, der forhandles med kunder, over 450. Af disse er en betydelig del digitale tjenester, dvs. fokus for denne Deliverable. Til sammenligning var antallet af aktiverede digitale tjenester ved udgangen af 2024 (som dokumenteret ved D2.15) ca. 20. Efterhånden som AgrifoodTEF's aktiviteter udvikler sig, flytter dokumenterne i denne række af projektleverancer gradvist deres fokus fra sporingstjenester til sporingstjenester. Dette skift afspejler behovet for at fokusere på at udtrække retningslinjer fra erfaringerne og definere bæredygtighedsforløb for AgrifoodTEF efter udløbet af den femårige projektperiode. Vi nærmer os nu et stadium, hvor udviklingen af mekanismer til levering af tjenesteydelser og (i sidste ende) til AgrifoodTEF's selvbæredygtighed kan skifte fra et åbent kredsløb (dvs. drevet af partnernes forventninger og tidligere erfaringer) til et lukket kredsløb, dvs. drevet af vores kunders faktiske krav og forventninger.
Denne rapport indeholder en opdatering om Y2-aktiviteterne i forbindelse med udviklingen af AgrifoodTEF-dataområdet, en distribueret samling af datasæt, der er oprettet under udførelsen af test- og valideringstjenester, og som vil være blandt de aktiver, som projektet vil anvende til sin bæredygtighedsplan. Leverancen udforsker de vigtigste byggesten i Dataspaces, undersøger fælles teknologier som Eclipse Dataspace Components (EDC), Pontus-X og Gaia-X for at etablere sikre og interoperable miljøer, der tilskynder til datadeling, samtidig med at datasuveræniteten for dataansvarlige / producenter opretholdes. Det indfører fordelene ved beregningsmetoder som yderligere datasuverænitetsgarantier. Rapporten fokuserer derefter på gennemførelsen af AgriFoodTEF Dataspace og skitserer onboardingprocedurer, opsætning af digitale tegnebøger, indsamling og forbrug af dataaktiver, offentliggørelse af data og forvaltningsmekanismer, som alle er nødvendige katalysatorer for oprettelsen af et levedygtigt aktiv. Endelig fremlægges der nogle konkrete anvendelsestilfælde, hvor nogle AgrifoodTEF-partnere er begyndt at producere datasæt, der forventes at blive udnyttet gennem en gennemførelse, der er i overensstemmelse med dataområdet, med det formål at fremme en datadreven omstilling af landbruget, der er i overensstemmelse med EU's politikker.
Den 18. juni 2026 afholdt Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC), som er partner i agrifoodTEF Polish Node, webinaret "AI and Cybersecurity: Udfordringer i dag, forberedelser til i morgen. Webinaret udforskede de hurtigt krydsende verdener af kunstig intelligens (AI) og cybersikkerhed med fokus på de unikke udfordringer, de præsenterer for moderne organisationer. Selv om cybersikkerhed er en anerkendt nødvendighed, der yderligere forstærkes af de seneste cyberkrigstrusler, indfører integrationen af AI-løsninger i de nuværende IKT-infrastrukturer et helt nyt sæt sårbarheder. Sessionen gav et overblik over nutidens digitale risici og skiftede fokus til AI-specifikke trusler såsom algoritmisk bias, systemuklarhed, sårbarheder i privatlivets fred og kontradiktoriske angreb, der er designet til at bedrage AI-systemer. Deltagerne blev introduceret til væsentlige afbødningsstrategier, herunder paradigmerne "forsvar i dybden" og "skift-venstre". Ved at kombinere teoretisk bevidsthed med praktiske afhjælpningstrin skitserede uddannelsen, hvordan deltagerne kan udnytte de gratis støttetjenester, der tilbydes af agrifoodTEF-projektet, til at beskytte deres digitale aktiver uden at bremse innovationen. Download slides for at lære mere om dette emne!
Disse slides blev præsenteret under agrifoodTEF-uddannelseswebinaret "Vurdering af droner i landbruget: Test, simulering og cybersikkerhed. De undersøger droners og digitale teknologiers rolle i omstillingen af landbrugsfødevaresektoren. Da droner bliver afgørende for overvågning og dataindsamling i vinmarker, husdyrforvaltning og agerbrug, er det afgørende at sikre deres ydeevne og sikkerhed. Sessionen gav et overblik over dronetestens livscyklus, fra indledende laboratoriesimuleringer til anvendelser i den virkelige verden på forsøgsbedrifter. Deltagerne opdagede, hvordan droner bruges til præcis dataanmærkning og jord-/afgrødeovervågning, og fik en introduktion til de kritiske principper for cybersikkerhedscertificering.
Diasene blev præsenteret under webinaret "Safety for Autonomous Tractors & Field Robots in the Agrifood Sector", præsenteret af Johannes Zuser og modereret af Marie Wenzlaff, begge fra Josephinum Research. De indfører principperne for sikker landbrugsautomatisering. Da robotteknologi og autonome maskiner går ind i vindyrkning, gartneri, træafgrøder og agerbrug, opstår der nye sikkerhedsudfordringer i ustrukturerede og dynamiske miljøer. Diaserne giver et overblik over den aktuelle automatiseringstilstand i landbruget, præsenterer udvalgte avancerede robotløsninger og forklarer de relevante EU-rammer og -standarder for autonome maskiner.
Den såkaldte "ELSA-scanning: Supporting Responsible AI and IoT Development in Agriculture" introducerer uddannelseswebinaret "Evaluation of Ethical, Legal, and Social Aspects (ELSA Scan) Service", der er udviklet inden for agrifoodTEF. Kunstig intelligens og datadrevne teknologier er lovende for landbruget, men de rejser også spørgsmål om gennemsigtighed, bias, databeskyttelse, sikkerhed og samfundsmæssige virkninger. ELSA Scan hjælper udviklere med at løse disse problemer tidligt i designprocessen gennem en struktureret evaluering baseret på undersøgelser og interviews. Deltagerne vil lære, hvordan tjenesten identificerer centrale ELSA-aspekter og giver anbefalinger på højt niveau, der forbedrer etiske teknologier, sikrer overholdelse af lovgivningen og øger samfundets accept. De medfølgende materialer er de slides, der præsenteres under arrangementet.
Denne formidlings- og udnyttelsesplan er det første resultat af WP5 (Deliverable D5.1). Det primære mål er at sikre en bred formidling af projektets resultater og output til de relevante målgrupper, herunder agroindustrien, forskere, politiske beslutningstagere, den brede offentlighed og andre interessenter såsom paneuropæiske infrastrukturer og forskningsorganisationer. Denne kommunikation vil finde sted med passende mellemrum i hele projektets varighed og især ved væsentlige milepæle. Desuden har planen til formål at identificere, engagere og tilskynde til deltagelse af TEF-kunder, der kan bidrage til udviklingen af agrifoodTEF og dens bæredygtighedsplan. Gennem hele projektet vil formidlings- og udnyttelsesplanen fortsat være et dynamisk dokument, der regelmæssigt vil blive opdateret og justeret på grundlag af projektets fremskridt og udvikling, herunder feedback fra lokalsamfundet og projektkontoret.