Gehosteter kommerzieller Marktplatz für die Endbenutzervalidierung

Der Kunde (der sowohl den Algorithmus-Anbieter als auch den Endbenutzer umfasst) erhält: Für Algorithmenanbieter (KI-Entwickler und Forschungszentren): Eine gebrauchsfertige Hosting-Umgebung zur Veröffentlichung von KI-Modellen, ohne dass eine Backend-Web- oder Cloud-Infrastruktur aufgebaut werden muss. Schnelle Ausführung komplexer Inferenzaufgaben, unterstützt durch die leistungsstarke Rechenleistung und den High-Speed-Speicher von AgrospAI. Für Endnutzer (Landwirte, Agronomen und Genossenschaften): Eine sichere Schnittstelle für Endbenutzer, um schwere Datensätze (wie Drohne Orthomosaiken) direkt in die Ausführungsumgebung hochzuladen. Standardisierte Output-Berichte (z. B. Stress-Heatmaps, Validierungsmetriken) werden dem Endnutzer in einem interpretierbaren Format zurückgegeben, das für nichttechnische agronomische Zielgruppen geeignet ist. Damit löst der Service: Kommerzialisierungs- und Vertrauenslücke: Endnutzer validieren den Algorithmus auf ihren eigenen Feldern, ihren eigenen Kulturen und ihren eigenen Bedingungen – nicht auf generischen Demodaten – vor jeder kommerziellen Verpflichtung. Hindernisse für den Infrastrukturausbau: Forschungszentren müssen nicht in Hosting-Server investieren, um kommerzielle Tests ihrer Algorithmen anzubieten. Langsame Iterations- und Testzeiten: Dank der HPC-Infrastruktur werden umfangreiche Bildverarbeitungsaufgaben in wenigen Minuten ausgeführt, was schnelle Validierungszyklen über mehrere Endbenutzer hinweg gleichzeitig ermöglicht.

Der KI-Entwickler erhält Zugang zur Bereitstellung seines Modells als containerisierter Dienst innerhalb des AgrospAI-Datenraums, wobei technische Unterstützung für die Integration bereitgestellt wird. Nach der Veröffentlichung wird eine Marktplatzschnittstelle oder ein API-Endpunkt zur Verfügung gestellt, an dem Endnutzer ihre spezifischen Datensätze sicher hochladen können. Die Compute-Ausführung wird automatisch vom Cluster übernommen und die Ergebnisse werden in einem strukturierten, agronomisch interpretierbaren Bericht an den Endbenutzer zurückgeliefert. Während der Validierungszyklen steht sowohl Anbietern als auch Endnutzern Helpdesk-Unterstützung zur Verfügung. • Für Algorithmenanbieter: Der KI-Entwickler erhält Zugang zur Bereitstellung seines Modells als containerisierter Dienst innerhalb des AgrospAI-Datenraums, wobei technische Unterstützung für die Integration bereitgestellt wird. Nach dem Hochladen ist die containerisierte Software vom Internet isoliert und für ihren Anbieter nicht mehr zugänglich, wodurch sichergestellt wird, dass die Gewährung des Zugangs zu Endnutzerdaten keine Sicherheits- oder Exfiltrationsrisiken birgt. • Für Endnutzer: Sobald der Algorithmus veröffentlicht ist, wird eine Marktplatzschnittstelle zur Verfügung gestellt, über die Endnutzer ihre spezifischen Datensätze einfach und sicher hochladen können. Die Ausführung der Rechenleistung wird automatisch vom Cluster übernommen und die Ergebnisse werden in der AgrospAI-Schnittstelle an den Endbenutzer zurückgeliefert. Während der Validierungszyklen steht sowohl Anbietern als auch Endnutzern Helpdesk-Unterstützung zur Verfügung.

Wir sind sehr offen für die Anpassung der Umgebung an spezifische landwirtschaftliche Datenformate (z.B. GeoTIFFs, LiDAR-Punktwolken, spezifische IoT-Nutzlastformate,...) und können die pro Ausführung zugewiesenen Rechenressourcen abhängig von der Größe der Felder des Endbenutzers und der Komplexität des KI-Modells anpassen. Vorlagen für Output-Berichte können an den agronomischen Kontext (Kulturart, Wachstumsphase, Ziel-KPI) angepasst werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse von nichttechnischen Endnutzern interpretiert werden können.