Vista general
Los centros de investigación y las empresas de IA a menudo luchan por comercializar algoritmos recientemente desarrollados, mientras que los agricultores y agrónomos dudan en adoptar soluciones de IA sin demostrar que trabajan en sus propios campos. Este servicio proporciona un mercado de validación alojado. Los desarrolladores de algoritmos pueden publicar sus modelos (por ejemplo, detección de sequía y estrés hídrico a través de imágenes de drones) como un servicio ejecutable dentro del Espacio de Datos AgrospAI. A continuación, los usuarios finales pueden cargar de forma segura sus propios activos (como imágenes de campo o registros de sensores) y ejecutarlos contra el algoritmo para validar su precisión en el mundo real en sus condiciones agronómicas específicas (variedad de cultivo, microclima, geometría de campo) antes de cualquier compromiso comercial. AgrospAI proporciona los robustos recursos informáticos necesarios para ejecutar estas pesadas tareas de datos. El procesamiento de imágenes de drones de alta resolución, datos multiespectrales o conjuntos de sensores complejos requiere una potencia de cálculo significativa. Al alojar el algoritmo en el clúster AgrospAI HPC, el pesado levantamiento de la inferencia de datos se descarga del usuario final. La propiedad intelectual del desarrollador (el algoritmo) está protegida dentro de un entorno en contenedores, mientras que los datos cargados del usuario final se procesan de manera segura y eficiente. Gracias a la tecnología Pontus-X, los datos del usuario final se eliminan del entorno una vez que se completa el procesamiento, lo que garantiza que los datos nunca se filtrarán. Esto crea un entorno seguro y neutral en el que la tecnología puede validarse en activos agroalimentarios reales en condiciones reales de campo.
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- Universitat de Lleida (UdL) | Sitio web