Übersicht
Unser Testservice bewertet die Genauigkeit der Biomasseschätzungsfähigkeiten Ihres Systems. Sie können Ihr Modell virtuell auswerten, indem Sie vorhandene Datensätze wie Satelliten- oder Bilddaten verwenden, oder wir können neue Felddaten mit unseren Feldbeprobungsgeräten speziell für Ihre Bedürfnisse sammeln. Die wichtigsten Zielkulturen der Biomasseschätzung sind Grünland sowie Klee und Luzerne, aber auch Getreidepflanzen sind möglich. Da Ertrag und Biomasse im Grünland stark korreliert sind, können beide mit diesem Test bestimmt werden. Wir liefern Ergebnisse mit Metriken wie Pearson Korrelation / R-Quadrat und MSE / MAE, um Ihnen ein klares Bild der Leistung Ihres Modells zu geben.
Mehr über den Service
Wie kann der Service Ihnen helfen?
Dieser Test gibt Ihnen klare, objektive Einblicke in die reale Leistung Ihres KI-basierten Biomasse-Schätzsystems und befasst sich mit der Unsicherheit, wie gut es unter verschiedenen Feldbedingungen funktioniert. Nach dem Test profitieren Sie von unseren Ground-Truth-Daten, die wir mit unseren spezifischen Tools abtasten, sowie vom Vergleich Ihres Modells mit unserem Modell.
Wie der Service geliefert wird
Der Test wird auf einem Feld an unserem Institut in Österreich durchgeführt. Es ist jedoch auch möglich, einen Test bei Ihnen vor Ort durchzuführen. Nach dem Test erhalten Sie einen Bericht über die Qualität der Biomasseschätzung in Bezug auf Metriken wie den mittleren quadratischen Fehler und die Korrelation von Pearson. Darüber hinaus werden Metadaten zu Feld und Wetter erfasst. Saisonal ist der Test zwischen März und Oktober möglich; Wenn Sie das Modell gegen unser Modell testen, ist der Test das ganze Jahr über möglich. Der Kunde bringt einen Docker-Container mit seinem Modell mit.
Service-Anpassung
Der Test kann auf verschiedenen Ebenen angepasst werden. Einer der Hauptparameter ist die Ernte, die Anzahl der Wiederholungen und die Standorte des Tests. Außerdem ist es möglich, den Biomasseertrag während der gesamten Wachstumsphase abzuschätzen. Der Test ist nicht von guten Umgebungsbedingungen abhängig, da die Probennahme von Hand erfolgt und somit auch bei schlammigem Feld möglich ist. Wenn Ihr Modell von Satellitendaten abhängig ist, kann die Wahrscheinlichkeit von Verzögerungen aufgrund der Cloud-Abdeckung ein Faktor sein.
Sektor
Ackerbau
Prüfart
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
Erhebung von Testdaten
Leistungsbewertung
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Lieferland
Lieferland:
In den Räumlichkeiten des Benutzers
Fernteilnahme
