Przegląd
Nasza usługa testowania ocenia dokładność możliwości oszacowania biomasy Twojego systemu. Możesz zdecydować się na ocenę swojego modelu wirtualnie przy użyciu istniejących zbiorów danych, takich jak dane satelitarne lub obrazowe, lub możemy zebrać nowe dane terenowe za pomocą naszego sprzętu do próbkowania polowego specjalnie dla Twoich potrzeb. Główne uprawy docelowe szacowanej biomasy to użytki zielone, a także koniczyna i lucerna, ale możliwe są również uprawy zbóż. Ponieważ plony i biomasa są silnie skorelowane na użytkach zielonych, oba te czynniki można określić za pomocą tego badania. Dostarczamy wyniki za pomocą takich wskaźników jak korelacja Pearsona / R-kwadrat i MSE / MAE, aby uzyskać jasny obraz wydajności Twojego modelu.
Więcej o serwisie
W jaki sposób usługa może Ci pomóc?
Testy te dają jasny, obiektywny wgląd w rzeczywiste wyniki systemu szacowania biomasy opartego na sztucznej inteligencji, rozwiązując problem niepewności co do tego, jak dobrze działa on w różnych warunkach terenowych. Po teście możesz skorzystać z naszych danych prawdy gruntowej, które pobieramy za pomocą naszych konkretnych narzędzi, a także porównania Twojego modelu z naszym modelem.
W jaki sposób usługa zostanie dostarczona
Test zostanie przeprowadzony na polu w naszym instytucie w Austrii. Możliwe jest jednak również przeprowadzenie testu w Twoim lokalu. Po zakończeniu testu otrzymasz sprawozdanie na temat jakości szacowania biomasy pod względem wskaźników, takich jak średni błąd kwadratowy i korelacja Pearsona. Ponadto rejestrowane są metadane dotyczące pola i pogody. Sezonowo test jest możliwy między marcem a październikiem; w przypadku testowania modelu w stosunku do naszego modelu, test jest możliwy przez cały rok. Klient przynosi kontener Docker ze swoim modelem w nim.
Dostosowanie usługi
Test można dostosować na różnych poziomach. Jednym z głównych parametrów jest uprawa, liczba powtórzeń i lokalizacja testu. Możliwe jest również oszacowanie plonów biomasy w całym okresie wzrostu. Badanie nie jest uzależnione od dobrych warunków środowiskowych, ponieważ pobieranie próbek odbywa się ręcznie, a zatem jest możliwe, nawet jeśli pole jest błotniste. Jeśli Twój model jest zależny od danych satelitarnych, prawdopodobieństwo opóźnień z powodu zasięgu chmury może być czynnikiem.
Sektor
Gospodarstwo rolne
Rodzaj badania
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Rodzaj usługi
Gromadzenie danych z badań
Ocena działania
Projekt badania
Wykonanie testu
Konfiguracja badania
Kraj dostawy
Kraj dostawy:
W siedzibie użytkownika
Zdalne
Usługodawca (usługodawcy):
-
Josephinum Research (JR)
| Strona internetowa
-
Fachhochschule Wiener Neustadt
| Strona internetowa
