Übersicht
Unser Service bietet eine umfassende Bewertung der Fähigkeit Ihres Geräts, bewegte Objekte wie Menschen zu erkennen und zu verfolgen, um sicherzustellen, dass es in realen Szenarien zuverlässig funktioniert. Auch Sicherheitsbedenken einer solchen Funktion können mit unseren Tests angegangen werden. Durch Feldtests simulieren wir realistische Bedingungen, um Ihr System unter verschiedenen Umwelteinflüssen zu testen. Dieser praktische Ansatz bietet präzise Einblicke in die Effektivität Ihres Geräts und hebt Verbesserungspotenziale hervor, was es für Start-ups und KMU im Tech-Agrarsektor unerlässlich macht, ihre innovativen Lösungen zu verfeinern.
Mehr über den Service
Wie kann der Service Ihnen helfen?
Bei der Programmierung einer Follow-me-Funktion liegt das Ziel im Namen: Der Roboter muss mir folgen. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, ist maschinelles Lernen oft das Werkzeug der Wahl. Die physikalischen Sensoren hinter dem Modell sind ebenfalls wichtig. Wir testen das gesamte System unter realen Feldbedingungen, um Ihnen Informationen darüber zu geben, wie viele Fehler Ihr Roboter unter diesen Bedingungen macht.
Wie der Service geliefert wird
Die Prüfung kann so oft wiederholt werden, wie mit dem Kunden vereinbart. Der Service kann das ganze Jahr über erbracht werden. Die Durchführung des Tests kann so kurz wie ein Tag sein, aber die Bewertung der Ergebnisse wird mindestens zwei Wochen dauern. Der Service kann in unseren Feldern in Wieselburg, sowie in Feldern in Ihrem Standort ausgeführt werden. Sie erhalten einen Bericht über die Effizienz und Sicherheit der Follow-me-Funktion. Sie müssen einen Roboter oder Algorithmus für die Objekterkennung und die Follow-me-Funktion bereitstellen.
Service-Anpassung
Der Test kann für verschiedene Kulturen (Vitakulturen, Baumkulturen, offene Felder usw.), verschiedene Beleuchtungen (abhängig vom Wetter) und verschiedene Personen/Szenarien (mehr als eine Person, Personen mit unterschiedlicher Kleidung usw.) angepasst werden. Es ist auch möglich, den Test in Objekterkennung und die Bewegungen des Roboters selbst aufzuteilen, um Schwachstellen in Ihrem System zu identifizieren.
Sektor
Ackerbau
Gartenbau
Viehzucht
Baumkulturen
Weinbau
Prüfart
Physikalisches System
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
Erhebung von Testdaten
Leistungsbewertung
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Lieferland
Lieferland:
