Prueba de la función follow-me de un robot

Este servicio tiene como objetivo evaluar la precisión y la resistencia de un sistema diseñado para rastrear el movimiento de individuos u objetos.

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Prueba de la función follow-me de un robot

Vista general

Nuestro servicio ofrece una evaluación completa de la capacidad de su dispositivo para detectar y rastrear objetos en movimiento como personas, asegurando que funcione de manera confiable en escenarios del mundo real. Además, las preocupaciones de seguridad de tal función se pueden abordar con nuestras pruebas. A través de pruebas de campo, simulamos condiciones realistas para probar su sistema bajo diversas influencias ambientales. Este enfoque práctico proporciona información precisa sobre la efectividad de su dispositivo y destaca las áreas de mejora, por lo que es esencial para las nuevas empresas y las pymes en el sector tecnológico-agrícola con el objetivo de refinar sus soluciones innovadoras.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Al programar una función follow-me, el objetivo está en el nombre: El robot debe seguirme. Para abordar esta demanda, el aprendizaje automático a menudo es la herramienta de elección. Los sensores físicos detrás del modelo también son importantes. Probamos todo el sistema en condiciones reales de campo para proporcionarle información sobre cuántos errores comete su robot en esas condiciones.

Cómo se entregará el servicio

Las pruebas se pueden repetir tan a menudo como se acuerde con el cliente. El servicio se puede entregar durante todo el año. La ejecución de la prueba puede ser tan corta como un día, pero la evaluación de los resultados será de al menos dos semanas. El servicio se puede ejecutar en nuestros campos en Wieselburg, así como en campos en su ubicación. Recibirá un informe de la eficiencia y seguridad de la función follow-me. Debe proporcionar un robot o algoritmo para la detección de objetos y la función de seguimiento.

Personalización del servicio

La prueba se puede personalizar para diferentes cultivos (viticultura, cultivos arbóreos, campos abiertos, etc.), diferentes iluminaciones (dependiendo del clima) y diferentes personas / escenarios (más de una persona, personas con diferentes prendas de vestir, etc.). También es posible dividir la prueba en detección de objetos y los movimientos del robot para identificar cualquier punto débil en su sistema.
Sector
Cultivos herbáceos
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Evaluación del rendimiento
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: Austria
Prestador(es) de servicios:

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