Übersicht
Unser digitaler Test hilft Ihnen zu beurteilen, wie gut Ihr Modell verschiedene Arten von Pflanzen identifiziert. Ihr Modell kann in einem Docker-Container geliefert werden oder die Inferenzergebnisse werden in Echtzeit von Ihrem Gerät im Feld gesammelt. Wir konzentrieren uns auf wichtige Leistungskennzahlen wie Genauigkeit, Präzision, Rückruf, Intersection over Union (IoU) und F1-Score, um Ihnen ein klares Bild von der Effektivität Ihres Modells zu geben. Entscheidend für diesen Prozess sind die Ground-Truth-Daten, die entweder speziell für diesen Test vorbereitet oder aus einem vorhandenen Benchmark-Datensatz bezogen werden können.
Mehr über den Service
Wie kann der Service Ihnen helfen?
Diese Prüfung gibt Ihnen klare, objektive Einblicke in die Leistung Ihres Pflanzendetektionssystems und hilft bei der Identifizierung potenzieller Probleme.
Wie der Service geliefert wird
Der Test kann aus der Ferne über einen vorbereiteten Docker-Container durchgeführt werden. Der Test selbst dauert bis zu einem Monat, abhängig von den gelieferten Bildern, den Pflanzen in den Bildern und dem Wachstumszustand dieser Pflanzen. Nach dem Test erhalten Sie einen Bericht über die Erkennungsqualität in Bezug auf Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Rückruf, Schnitt über Union (IoU) und F1-Score. Saisonal ist der Test das ganze Jahr über möglich, bevorzugt in den Wintermonaten.
Service-Anpassung
Der Test kann auf verschiedenen Ebenen angepasst werden. Einer der Hauptparameter ist die Art der Pflanze, die von Ihrem Modell erkannt werden soll. Ein weiterer variabler Parameter ist die Vision-Aufgabe, die Sie mit dem Modell lösen, z.B. Objekterkennung, Segmentierung, etc..
Sektor
Ackerbau
Gartenbau
Baumkulturen
Prüfart
Software- oder KI-Modell
Lieferland
Fernteilnahme
Dienstleister:
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Josephinum Research (JR)
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