Panoramica
Il nostro test digitale ti aiuta a valutare quanto bene il tuo modello identifica diversi tipi di piante. Il modello può essere consegnato in un contenitore docker o i risultati dell'inferenza vengono raccolti in tempo reale dal dispositivo sul campo. Ci concentriamo su metriche di prestazioni chiave come accuratezza, precisione, richiamo, intersezione su Union (IoU) e punteggio F1 per darti un quadro chiaro dell'efficacia del tuo modello. Fondamentali per questo processo sono i dati di verità di base, che possono essere preparati appositamente per questo test o ricavati da un set di dati di riferimento esistente.
Maggiori informazioni sul servizio
In che modo il servizio può aiutarti?
Questo test fornisce informazioni chiare e oggettive sulle prestazioni del sistema di rilevamento delle piante e aiuta a individuare eventuali problemi potenziali.
Come verrà erogato il servizio
Il test può essere eseguito a distanza tramite un contenitore docker preparato. Il test stesso richiederà fino a un mese per eseguire, a seconda delle immagini consegnate, le piante nelle immagini e lo stato di crescita di tali piante. Dopo il test, riceverai un rapporto sulla qualità del rilevamento in termini di metriche come accuratezza, precisione, richiamo, intersezione sull'Unione (IoU) e punteggio F1. Stagionalmente, il test è possibile tutto l'anno, preferito nei mesi invernali.
Personalizzazione del servizio
Il test può essere personalizzato a vari livelli. Uno dei parametri principali è il tipo di impianto da riconoscere dal proprio modello. Un altro parametro variabile è il compito di visione che si sta risolvendo con il modello, ad esempio Rilevamento di oggetti, Segmentazione, ecc.
Settore
Seminativi
Orticoltura
Colture di alberi
Tipo di prova
Software o modello AI
Paese di consegna
Remoto
Prestatore/i di servizi:
-
Josephinum Research (JR)
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