Aperçu
Notre test numérique vous aide à évaluer dans quelle mesure votre modèle identifie différents types de plantes. Votre modèle peut être livré dans un conteneur docker ou les résultats d'inférence sont collectés en temps réel à partir de votre appareil sur le terrain. Nous nous concentrons sur des mesures de performance clés telles que la précision, la précision, le rappel, l'intersection sur Union (IoU) et le score F1 pour vous donner une image claire de l'efficacité de votre modèle. Les données de vérité de base, qui peuvent être préparées spécialement pour ce test ou obtenues à partir d'un ensemble de données de référence existant, sont cruciales pour ce processus.
En savoir plus sur le service
Comment le service peut-il vous aider?
Ces tests vous donnent un aperçu clair et objectif des performances de votre système de détection de plantes et aident à identifier tout problème potentiel.
Comment le service sera fourni
Le test peut être effectué à distance via un conteneur de docker préparé. Le test lui-même prendra jusqu'à un mois pour exécuter, en fonction des images livrées, les plantes dans les images et l'état de croissance de ces plantes. Après le test, vous recevrez un rapport sur la qualité de la détection en termes de métriques telles que la précision, la précision, le rappel, l'intersection sur l'Union (IoU) et le score F1. Saisonnièrement, le test est possible toute l'année, préféré dans les mois d'hiver.
Personnalisation du service
Le test peut être personnalisé à différents niveaux. L'un des principaux paramètres est le type d'installation à reconnaître par votre modèle. Un autre paramètre variable est la tâche de vision que vous résolvez avec le modèle, par exemple la détection d'objets, la segmentation, etc.
Secteur
Agriculture arable
Horticulture
Cultures d'arbres
Type d'essai
Logiciel ou modèle d'IA
Pays de livraison
À distance
Prestataire(s) de services:
-
Josephinum Research (JR)
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