Evaluación de la preparación para la integración del espacio de datos

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Evaluación de la preparación para la integración del espacio de datos

Vista general

Este servicio ayuda a las empresas a comprender si y cómo su solución digital, de IA o robótica puede participar en un espacio de datos sectorial de confianza o DSI antes de la implementación. Examinamos la arquitectura de la solución, los flujos de datos, las interfaces, los formatos de datos, los metadatos, los mecanismos de identidad y acceso, los controles de seguridad y las condiciones propuestas para el intercambio de datos. Junto con el cliente, definimos uno o más casos de uso realistas, como la publicación de datos de sensores o máquinas, el consumo de datos agrícolas u ofrecer un servicio habilitado para IA a los socios. La solución actual se compara con las capacidades técnicas y organizativas necesarias para la participación en el espacio de datos. El cliente recibe un plan de integración personalizado que contiene la arquitectura de destino, la interfaz y los requisitos de mapeo de datos, las brechas y los riesgos identificados, los escenarios de prueba, las suposiciones de esfuerzo y una hoja de ruta de implementación. El servicio es una actividad de prueba y experimentación preparatoria y puede conducir directamente al servicio de prueba y validación del espacio de datos.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Antes del servicio, el cliente puede tener una solución y datos valiosos, pero no una comprensión clara de las interfaces, estándares, mecanismos de seguridad, roles y pasos organizativos necesarios para unirse a un espacio de datos o un DSI. Esta incertidumbre puede conducir a opciones tecnológicas inadecuadas, esfuerzo subestimado e integraciones costosas punto a punto. Después del servicio, el cliente tiene un caso de uso objetivo documentado, una evaluación de preparación basada en evidencia, una lista de brechas priorizadas y un plan de implementación. Esto permite una buena decisión de ir / no ir, apoya la planificación interna y la adquisición, y proporciona criterios de aceptación claros para una prueba de integración posterior.

Cómo se entregará el servicio

Normalmente, el servicio se presta a distancia mediante una reunión inicial, talleres técnicos adicionales, exámenes de documentos e interfaces y un taller de resultados finales. Se puede agregar un taller en el sitio cuando sea necesario. El tiempo de ejecución típico es de 3 a 6 semanas. El cliente proporciona una persona de contacto competente, la documentación de la solución y la implementación, las especificaciones de la API, los datos representativos de la muestra, los modelos o esquemas de datos, la información de seguridad y acceso, y el caso de uso previsto para el intercambio de datos. Cuando esté disponible, el cliente también proporciona información sobre el espacio de datos de destino / DSI o conector. El cliente recibe un informe de preparación y brecha, casos de uso priorizados, arquitectura de destino, datos y requisitos de mapeo semántico, plan de prueba, registro de riesgos y hoja de ruta de implementación. El trabajo se puede realizar bajo una NDA.

Personalización del servicio

El servicio puede adaptarse a la solución del cliente, al caso de uso previsto del espacio de datos y al punto de partida técnico. La personalización puede abarcar el papel del cliente como proveedor de datos, consumidor de datos o ambos; el número y tipo de productos o servicios de datos incluidos; las interfaces, formatos de datos y metadatos disponibles; el conector o entorno de ensayo seleccionado; la configuración del despliegue; y la profundidad requerida de análisis, implementación o pruebas. El alcance detallado, las aportaciones de los clientes, los entregables, el número de iteraciones y el calendario se acuerdan al principio. La entrega depende del acceso a documentación técnica suficiente, datos de prueba representativos, interfaces relevantes y expertos del cliente.
Sector
Cultivos herbáceos
Procesamiento de alimentos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Diseño / Documentación
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Análisis de datos
Evaluación documental
Diseño de prueba
País de entrega
País de entrega: Austria
Remoto Remoto
Prestador(es) de servicios:

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