Évaluation de la préparation à l’intégration de l’espace de données

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Évaluation de la préparation à l’intégration de l’espace de données

Aperçu

Ce service aide les entreprises à comprendre si et comment leur solution numérique, d'IA ou de robotique peut participer à un espace de données sectoriel ou DSI de confiance avant sa mise en œuvre. Nous examinons l'architecture de la solution, les flux de données, les interfaces, les formats de données, les métadonnées, les mécanismes d'identité et d'accès, les contrôles de sécurité et les conditions de partage des données proposées. En collaboration avec le client, nous définissons un ou plusieurs cas d'utilisation réalistes, tels que la publication de données de capteurs ou de machines, la consommation de données agricoles ou l'offre d'un service basé sur l'IA aux partenaires. La solution actuelle est comparée aux capacités techniques et organisationnelles nécessaires à la participation à l’espace de données. Le client reçoit un plan d'intégration personnalisé contenant l'architecture cible, les exigences en matière d'interface et de cartographie des données, les lacunes et les risques identifiés, les scénarios de test, les hypothèses d'effort et une feuille de route de mise en œuvre. Le service est une activité de test préparatoire et d'expérimentation et peut directement mener au service de test et de validation de l'espace de données.

En savoir plus sur le service

Comment le service peut-il vous aider?

Avant le service, le client peut avoir une solution et des données précieuses, mais aucune compréhension claire des interfaces, des normes, des mécanismes de sécurité, des rôles et des étapes organisationnelles nécessaires pour rejoindre un espace de données ou un DSI. Cette incertitude peut conduire à des choix technologiques inappropriés, à des efforts sous-estimés et à des intégrations point à point coûteuses. Après le service, le client dispose d’un cas d’utilisation cible documenté, d’une évaluation de l’état de préparation fondée sur des données probantes, d’une liste des lacunes prioritaires et d’un plan de mise en œuvre. Cela permet une bonne prise de décision, soutient la planification interne et l'approvisionnement, et fournit des critères d'acceptation clairs pour une preuve d'intégration ultérieure.

Comment le service sera fourni

Le service est normalement fourni à distance au moyen d’une réunion de lancement, d’ateliers techniques supplémentaires, d’examens de documents et d’interfaces et d’un atelier sur les résultats finaux. Un atelier sur place peut être ajouté en cas de besoin. Le temps d'exécution typique est de 3 à 6 semaines. Le client fournit une personne de contact compétente, la documentation sur la solution et le déploiement, les spécifications de l'API, des exemples de données représentatifs, des modèles ou des schémas de données, des informations sur la sécurité et l'accès, ainsi que le cas d'utilisation prévu pour le partage de données. Le cas échéant, le client fournit également des informations sur l’espace de données cible/le DSI ou le connecteur. Le client reçoit un rapport de préparation et d'écart, un ou plusieurs cas d'utilisation prioritaires, une architecture cible, des exigences en matière de cartographie sémantique et de données, un plan de test, un registre des risques et une feuille de route de mise en œuvre. Le travail peut être effectué dans le cadre d'une NDA.

Personnalisation du service

Le service peut être adapté à la solution du client, au cas d’utilisation prévu de l’espace de données et au point de départ technique. La personnalisation peut couvrir le rôle du client en tant que fournisseur de données, consommateur de données ou les deux; le nombre et le type de produits ou services de données inclus; les interfaces, formats de données et métadonnées disponibles; le connecteur ou l’environnement d’essai sélectionné; la configuration du déploiement; et la profondeur requise de l’analyse, de la mise en œuvre ou des essais. La portée détaillée, les entrées du client, les livrables, le nombre d'itérations et le calendrier sont convenus au début. La livraison dépend de l'accès à une documentation technique suffisante, à des données de test représentatives, à des interfaces pertinentes et à des experts clients.
Secteur
Agriculture arable
Transformation des denrées alimentaires
Serre
Horticulture
Élevage
Cultures d'arbres
Viticulture
Type d'essai
Données
Conception / Documentation
Logiciel ou modèle d'IA
Type de service
Analyse des données
Évaluation documentaire
Conception de l'essai
Pays de livraison
Pays de livraison: Autriche
À distance À distance
Prestataire(s) de services:

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