Pruebas de rendimiento de algoritmos de IA utilizando HPC

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Pruebas de rendimiento de algoritmos de IA utilizando HPC

Vista general

Este servicio proporciona un entorno de evaluación comparativa respaldado por infraestructura diseñado específicamente para que los desarrolladores de IA y los centros de investigación evalúen objetivamente el rendimiento técnico de sus algoritmos agroalimentarios. Los clientes pueden probar el rendimiento, la precisión y la escalabilidad de los algoritmos (por ejemplo, la detección de estrés hídrico a través de imágenes de drones) utilizando los recursos computacionales de AgrospAI antes de la implementación a gran escala o la presentación a procesos de certificación. Las partes interesadas del sector agroalimentario pueden presentar de forma segura sus activos específicos (por ejemplo, imágenes multiespectrales de drones, LiDAR o registros de sensores de IoT) para su ejecución en el entorno AgrospAI en diferentes condiciones de evaluación (por ejemplo, escenarios de pruebas de resistencia o análisis de sensibilidad de hiperparámetros), obteniendo resultados de rendimiento estandarizados para cada configuración. El servicio genera informes de evaluación comparativa de rendimiento estandarizados, aprovechando nuestros 28 TB de almacenamiento de alta velocidad para un rápido intercambio y procesamiento de datos.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

El cliente (desarrollador de IA o investigador) recibirá: Acceso a un entorno alojado para implementar su algoritmo y ejecutar evaluaciones de rendimiento sistemáticas y automatizadas. Informes de evaluación comparativa estandarizados que detallan la precisión del modelo, la velocidad de inferencia y el consumo de recursos frente a conjuntos de datos de referencia agroalimentarios estandarizados. Análisis comparativo entre versiones de modelos o arquitecturas alternativas para identificar la configuración de mejor rendimiento. Resultados de pruebas de resistencia que cubren escalabilidad, robustez a datos fuera de distribución y rendimiento de borde a nube. Con esto, el servicio resuelve: La falta de pruebas técnicas: los desarrolladores necesitan métricas técnicas objetivas y reproducibles para apoyar la comercialización, la publicación o el cumplimiento normativo. Calcule los cuellos de botella para datos de alta resolución: El procesamiento de imágenes de drones o hiperespectrales requiere una gran potencia de cómputo, que es manejada sin problemas por el clúster AgrospAI.

Cómo se entregará el servicio

El acceso se otorga a través de una interfaz o API fácil de usar donde los desarrolladores pueden cargar modelos como contenedores junto con conjuntos de datos de prueba estandarizados. La ejecución y las pruebas de resistencia son gestionadas automáticamente por el clúster AgrifoodTEF/AgrospAI. Se proporciona soporte para contenerización, integración de API e interpretación de resultados de benchmarking.

Personalización del servicio

Podemos personalizar las métricas de evaluación comparativa para evaluar parámetros específicos (por ejemplo, simulación de rendimiento de borde a nube, pruebas de estrés de hiperparámetros) y configurar salas de datos dedicadas para evaluaciones algorítmicas privadas a gran escala. Los conjuntos de datos de referencia personalizados del ecosistema AgrospAI se pueden incorporar previo acuerdo con los proveedores de datos.
Sector
Cultivos herbáceos
Procesamiento de alimentos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Análisis de datos
Evaluación del rendimiento
Ejecución de pruebas
País de entrega
País de entrega: España
Remoto Remoto
Prestador(es) de servicios:

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