Test delle prestazioni degli algoritmi di IA mediante HPC

Interessato a questo servizio? Contattaci a agrifoodtef@udl.cat

Contattare il fornitore di servizi
Test delle prestazioni degli algoritmi di IA mediante HPC

Panoramica

Questo servizio fornisce un ambiente di benchmarking basato sull'infrastruttura specificamente progettato per gli sviluppatori di IA e i centri di ricerca per valutare obiettivamente le prestazioni tecniche dei loro algoritmi agroalimentari. I clienti possono testare le prestazioni, l'accuratezza e la scalabilità degli algoritmi (ad esempio, il rilevamento dello stress idrico tramite immagini di droni) utilizzando le risorse computazionali di AgrospAI prima dell'implementazione su larga scala o della presentazione ai processi di certificazione. Le parti interessate del settore agroalimentare possono presentare in modo sicuro le loro risorse specifiche (ad esempio, immagini multispettrali dei droni, LiDAR o registri dei sensori IoT) da eseguire all'interno dell'ambiente AgrospAI in diverse condizioni di valutazione (ad esempio, scenari di stress test o analisi della sensibilità degli iperparametri), ottenendo output di prestazioni standardizzati per ciascuna configurazione. Il servizio genera report standardizzati di benchmarking delle prestazioni, sfruttando i nostri 28 TB di storage ad alta velocità per uno scambio e un'elaborazione veloci dei dati.

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Il cliente (sviluppatore di IA o ricercatore) riceverà: Accesso a un ambiente ospitato per distribuire il proprio algoritmo ed eseguire valutazioni sistematiche e automatizzate delle prestazioni. Rapporti di benchmarking standardizzati che descrivono in dettaglio l'accuratezza del modello, la velocità di inferenza e il consumo di risorse rispetto ai set di dati di riferimento agroalimentari standardizzati. Analisi comparativa tra versioni di modelli o architetture alternative per identificare la configurazione più performante. Risultati stress-test che coprono scalabilità, robustezza ai dati out-of-distribution e prestazioni edge-to-cloud. Con questo, il servizio risolve: La lacuna in termini di prove tecniche: Gli sviluppatori hanno bisogno di metriche tecniche oggettive e riproducibili per supportare la commercializzazione, la pubblicazione o la conformità normativa. Computare le strozzature per i dati ad alta risoluzione: L'elaborazione di immagini da drone o iperspettrali richiede un'elevata potenza di calcolo, che viene gestita senza soluzione di continuità dal cluster AgrospAI.

Come verrà erogato il servizio

L'accesso è concesso tramite un'interfaccia o un'API di facile utilizzo in cui gli sviluppatori possono caricare modelli come contenitori insieme a set di dati di prova standardizzati. L'esecuzione e le prove di stress sono gestite automaticamente dal cluster AgrifoodTEF/AgrospAI. Viene fornito supporto per la containerizzazione, l'integrazione API e l'interpretazione dei risultati del benchmarking.

Personalizzazione del servizio

Possiamo personalizzare le metriche di benchmarking per valutare parametri specifici (ad esempio, simulazione delle prestazioni edge-to-cloud, stress test degli iperparametri) e configurare data room dedicate per valutazioni algoritmiche private su larga scala. I set di dati di riferimento personalizzati dell'ecosistema AgrospAI possono essere incorporati previo accordo con i fornitori di dati.
Settore
Seminativi
Lavorazione degli alimenti
Serra
Orticoltura
Allevamento
Colture di alberi
Viticoltura
Tipo di prova
Dati
Software o modello AI
Tipo di servizio
Analisi dei dati
Valutazione delle prestazioni
Esecuzione del test
Paese di consegna
Paese di consegna: Spagna
Remoto Remoto
Prestatore/i di servizi:
  • Universitat de Lleida (UdL)
    Spagna
    | Sito web

Mettiti in contatto

Compila il modulo sottostante per contattare l'erogatore del servizio

Se sei pronto a richiedere questo servizio o se hai bisogno di maggiori informazioni prima di decidere, non esitare a contattare il prestatore di servizi.

Ti aiuteranno con la tua richiesta.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy