Panoramica
Questo servizio valuta le prestazioni degli algoritmi di deep learning per determinarne l'efficienza e la fattibilità per la migrazione a dispositivi embedded. Sfruttando le risorse di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e GPU, questo test aiuta gli sviluppatori a capire quanto bene i loro algoritmi funzionino in termini di velocità, precisione e consumo di risorse. Il servizio è particolarmente vantaggioso per le applicazioni nella lavorazione degli alimenti, come l'apicoltura e il conteggio dei pollini, dove l'elaborazione dei dati in tempo reale è essenziale.
Maggiori informazioni sul servizio
In che modo il servizio può aiutarti?
Questo servizio consente agli sviluppatori di ottimizzare i modelli di deep learning per le prestazioni, in particolare per le applicazioni che richiedono la distribuzione su dispositivi embedded con risorse limitate. Supporta i clienti nell'identificazione di potenziali colli di bottiglia e nel miglioramento dell'accuratezza e della velocità del modello, che sono cruciali per applicazioni efficaci di trasformazione alimentare.
Come verrà erogato il servizio
Il servizio è condotto in Spagna e prevede test delle prestazioni su piattaforme HPC e GPU. Gli output includono metriche sulle prestazioni, report sull'utilizzo delle risorse e raccomandazioni per l'ottimizzazione dei modelli. I clienti dovrebbero fornire modelli di deep learning pronti per la valutazione e specificare le metriche di destinazione.
Personalizzazione del servizio
Le opzioni di personalizzazione includono metriche mirate (ad esempio, velocità di inferenza, precisione) e requisiti hardware specifici. I clienti possono anche specificare soglie di prestazione relative ai casi d'uso previsti, come l'elaborazione dei dati sul polline in tempo reale.
Settore
Seminativi
Lavorazione degli alimenti
Serra
Orticoltura
Allevamento
Colture di alberi
Viticoltura
Tipo di prova
Dati
Software o modello AI
Tipo di servizio
Valutazione delle prestazioni
Paese di consegna
Paese di consegna:
Remoto
Prestatore/i di servizi:
-
University of Cordoba (UCO)
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