Overzicht
Deze dienst evalueert de prestaties van deep learning-algoritmen om hun efficiëntie en haalbaarheid voor migratie naar ingebedde apparaten te bepalen. Door gebruik te maken van high-performance computing (HPC) en GPU-bronnen, helpt deze test ontwikkelaars te begrijpen hoe goed hun algoritmen presteren in termen van snelheid, nauwkeurigheid en hulpbronnenverbruik. De service is met name gunstig voor toepassingen in de voedselverwerking, zoals de bijenteelt en het tellen van pollen, waar realtime gegevensverwerking essentieel is.
Meer over de service
Hoe kan de dienst u helpen?
Met deze service kunnen ontwikkelaars deep learning-modellen optimaliseren voor prestaties, met name voor toepassingen die moeten worden geïmplementeerd op ingebedde apparaten met beperkte middelen. Het ondersteunt klanten bij het identificeren van potentiële knelpunten en het verbeteren van de nauwkeurigheid en snelheid van modellen, die cruciaal zijn voor effectieve voedselverwerkingstoepassingen.
Hoe de dienst zal worden geleverd
De service wordt uitgevoerd in Spanje en omvat prestatietests op HPC- en GPU-platforms. Outputs omvatten prestatiestatistieken, rapporten over het gebruik van bronnen en aanbevelingen voor modeloptimalisatie. Klanten moeten deep learning-modellen aanbieden die klaar zijn voor evaluatie en doelstatistieken specificeren.
Service maatwerk
Aanpassingsopties omvatten gerichte maatstaven (bijv. gevolgtrekkingssnelheid, nauwkeurigheid) en specifieke hardwarevereisten. Klanten kunnen ook prestatiedrempels specificeren met betrekking tot hun beoogde gebruiksgevallen, zoals het in realtime verwerken van stuifmeelgegevens.
Sector
Akkerbouw
Voedselverwerking
Broeikas
Tuinbouw
Veehouderij
Gewassen van bomen
Wijnbouw
Testtype
Gegevens
Software- of AI-model
Soort dienst
Prestatie-evaluatie
Land van levering
Land van levering:
Op afstand
Dienstverlener(s):
-
University of Cordoba (UCO)
| Website