Översikt
Denna tjänst utvärderar prestandan hos djupinlärningsalgoritmer för att avgöra deras effektivitet och genomförbarhet för migrering till inbäddade enheter. Genom att utnyttja högpresterande datorer (HPC) och GPU-resurser hjälper denna testning utvecklare att förstå hur väl deras algoritmer presterar när det gäller hastighet, noggrannhet och resursförbrukning. Tjänsten är särskilt fördelaktig för tillämpningar inom livsmedelsbearbetning, såsom biodling och pollenräkning, där databehandling i realtid är avgörande.
Mer om tjänsten
Hur kan tjänsten hjälpa dig?
Denna tjänst gör det möjligt för utvecklare att optimera djupinlärningsmodeller för prestanda, särskilt för applikationer som kräver distribution på resursbegränsade inbyggda enheter. Det hjälper kunder att identifiera potentiella flaskhalsar och förbättra modellens noggrannhet och hastighet, vilket är avgörande för effektiva livsmedelsbearbetningsapplikationer.
Hur tjänsten kommer att levereras
Tjänsten utförs i Spanien och innebär prestandatester på HPC- och GPU-plattformar. Utdata inkluderar prestationsmått, rapporter om resursanvändning och rekommendationer för modelloptimering. Klienterna bör tillhandahålla modeller för djupinlärning som är klara för utvärdering och specificera målmått.
Anpassning av tjänster
Anpassningsalternativen omfattar riktade mätvärden (t.ex. slutledningshastighet, noggrannhet) och särskilda maskinvarukrav. Kunder kan också ange prestandatrösklar relaterade till deras avsedda användningsfall, till exempel bearbetning av pollendata i realtid.
Sektor
Jordbruk
Livsmedelsförädling
Växthus
Trädgårdsodling
Djurhållning
Trädgrödor
Vinodling
Typ av provning
Uppgifter
Programvara eller AI-modell
Typ av tjänst
Prestandautvärdering
Leveransland
Leveransland:
Avlägsen
Tjänsteleverantör(er):
-
University of Cordoba (UCO)
| Webbplats