Przegląd
Ta usługa ocenia wydajność algorytmów głębokiego uczenia w celu określenia ich wydajności i wykonalności migracji do urządzeń wbudowanych. Wykorzystując zasoby obliczeń wielkiej skali (HPC) i GPU, testy te pomagają programistom zrozumieć, jak dobrze ich algorytmy działają pod względem szybkości, dokładności i zużycia zasobów. Usługa jest szczególnie korzystna dla zastosowań w przetwórstwie spożywczym, takich jak pszczelarstwo i liczenie pyłków, gdzie przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym jest niezbędne.
Więcej o serwisie
W jaki sposób usługa może Ci pomóc?
Usługa ta umożliwia programistom optymalizację modeli głębokiego uczenia pod kątem wydajności, w szczególności w przypadku aplikacji wymagających wdrożenia na urządzeniach wbudowanych o ograniczonych zasobach. Wspiera klientów w identyfikowaniu potencjalnych wąskich gardeł oraz poprawie dokładności i szybkości modeli, które mają kluczowe znaczenie dla skutecznych zastosowań w przetwórstwie spożywczym.
W jaki sposób usługa zostanie dostarczona
Usługa jest prowadzona w Hiszpanii i obejmuje testy wydajności na platformach HPC i GPU. Dane wyjściowe obejmują wskaźniki wydajności, raporty dotyczące wykorzystania zasobów i zalecenia dotyczące optymalizacji modelu. Klienci powinni zapewnić modele głębokiego uczenia się gotowe do oceny i określić docelowe wskaźniki.
Dostosowanie usługi
Opcje dostosowywania obejmują ukierunkowane wskaźniki (np. szybkość wnioskowania, dokładność) i szczególne wymagania sprzętowe. Klienci mogą również określić progi wydajności związane z ich zamierzonymi przypadkami użycia, takimi jak przetwarzanie danych pyłkowych w czasie rzeczywistym.
Sektor
Gospodarstwo rolne
Przetwórstwo spożywcze
Szklarnia
Ogrodnictwo
Hodowla zwierząt gospodarskich
Uprawy drzew
Uprawa winorośli
Rodzaj badania
Dane
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Rodzaj usługi
Ocena działania
Kraj dostawy
Kraj dostawy:
Zdalne
Usługodawca (usługodawcy):
-
University of Cordoba (UCO)
| Strona internetowa