Overblik
Denne tjeneste evaluerer ydeevnen af deep learning-algoritmer for at bestemme deres effektivitet og gennemførlighed for migration til indlejrede enheder. Ved at udnytte højtydende databehandling (HPC) og GPU-ressourcer hjælper denne test udviklere med at forstå, hvor godt deres algoritmer klarer sig med hensyn til hastighed, nøjagtighed og ressourceforbrug. Tjenesten er især gavnlig for applikationer inden for fødevareforarbejdning, såsom biavl og pollentælling, hvor realtidsbehandling af data er afgørende.
Mere om tjenesten
Hvordan kan tjenesten hjælpe dig?
Denne tjeneste gør det muligt for udviklere at optimere deep learning-modeller med henblik på ydeevne, især for applikationer, der kræver udrulning på ressourcebegrænsede indlejrede enheder. Det hjælper kunderne med at identificere potentielle flaskehalse og forbedre modellens nøjagtighed og hastighed, som er afgørende for effektive fødevareforarbejdningsapplikationer.
Hvordan tjenesten vil blive leveret
Tjenesten udføres i Spanien og omfatter præstationstest på HPC- og GPU-platforme. Output omfatter præstationsmålinger, rapporter om ressourceforbrug og anbefalinger til modeloptimering. Kunderne bør stille modeller for dyb læring til rådighed, der er klar til evaluering, og angive målparametre.
Tilpasning af tjenester
Tilpasningsmuligheder omfatter målrettede målinger (f.eks. inferenshastighed, nøjagtighed) og specifikke hardwarekrav. Kunderne kan også angive ydeevnetærskler i forbindelse med deres tilsigtede anvendelser, f.eks. behandling af pollendata i realtid.
Sektor
Agerbrug
Fødevareforarbejdning
Drivhus
Havebrug
Husdyrbrug
Træafgrøder
Vinavl
Prøvningstype
Oplysninger
Software- eller AI-model
Tjenesteydelsens art
Evaluering af ydeevne
Leveringsland
Leveringsland:
Fjernbetjening
Tjenesteyder(e):
-
University of Cordoba (UCO)
| Hjemmeside