Test de performance des algorithmes d'IA à l'aide du HPC

Le client (développeur d'IA ou chercheur) recevra: Accès à un environnement hébergé pour déployer leur algorithme et exécuter des évaluations de performance systématiques et automatisées. Rapports d'analyse comparative normalisés détaillant la précision du modèle, la vitesse d'inférence et la consommation de ressources par rapport aux ensembles de données de référence agroalimentaires normalisés. Analyse comparative entre les versions de modèles ou les architectures alternatives pour identifier la configuration la plus performante. Résultats des tests de résistance portant sur l'évolutivité, la robustesse aux données hors distribution et les performances Edge-to-Cloud. Avec cela, le service résout: Le manque de preuves techniques: les développeurs ont besoin de mesures techniques objectives et reproductibles pour soutenir la commercialisation, la publication ou la conformité réglementaire. Calculer les goulets d’étranglement pour les données à haute résolution: Le traitement du drone ou de l'imagerie hyperspectrale nécessite une forte puissance de calcul, qui est gérée de manière transparente par le cluster AgrospAI.

L'accès est accordé via une interface conviviale ou une API où les développeurs peuvent télécharger des modèles en tant que conteneurs aux côtés d'ensembles de données de test standardisés. L'exécution et les tests de résistance sont gérés automatiquement par le cluster AgrifoodTEF/AgrospAI. Un support est fourni pour la conteneurisation, l'intégration d'API et l'interprétation des résultats de benchmarking.

Nous pouvons personnaliser les métriques de benchmarking pour évaluer des paramètres spécifiques (par exemple, simulation de performance Edge-to-Cloud, tests de stress hyperparamétriques) et configurer des salles de données dédiées pour des évaluations algorithmiques privées à grande échelle. Les ensembles de données de référence personnalisés de l'écosystème AgrospAI peuvent être incorporés en accord avec les fournisseurs de données.