Ensayo y validación de modelos de datos agrícolas

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Ensayo y validación de modelos de datos agrícolas

Vista general

Este servicio proporciona una interfaz fácil de usar para probar, validar, actualizar y experimentar con modelos agronómicos. El servicio utiliza la infraestructura digital de Wageningen Agro Data Services Layer, y el entorno de aplicación Farmmaps se construye sobre la infraestructura ADSL. Los usuarios pueden acceder a los datos de su explotación (www.farmmaps.eu). Los datos se pueden agregar manualmente o importar a través de enlaces con otros sistemas (por ejemplo, sistemas de gestión de granjas). Dentro de Farmmaps, los datos de las explotaciones agrícolas están vinculados con otros datos disponibles, por ejemplo, datos meteorológicos, datos satelitales y mapas de altura. Todos los datos se almacenan en un espacio de datos personales de la granja. Los usuarios pueden agregar aplicaciones a su cuenta personal que transforman los datos en consejos, ideas o recomendaciones de gestión. Estas aplicaciones tienen diferentes propietarios y otras partes o empresas también pueden ofrecer aplicaciones en la plataforma Farmmaps. Utilizan la capa base con todos sus componentes (gestión de usuarios, seguridad y conexiones de datos), centrándose así en el contenido de la aplicación (módulo de asesoramiento o modelo) en sí. Además, todas las aplicaciones de la plataforma son accesibles a través de una API para su integración con plataformas externas. Esto permite a los usuarios acceder al conocimiento disponible sin necesidad de iniciar sesión en otra plataforma. El resultado del amplio espectro en posibles fuentes de datos ya conectadas y bibliotecas de algoritmos existentes, un propietario de un modelo agronómico puede centrarse en mejorar el modelo en lugar de dedicar mucho tiempo a crear y mantener conexiones de datos y carga manual (diaria) de datos descargados de sistemas externos de gestión de granjas.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Las empresas robóticas y de software tienen muchos modelos agronómicos en desarrollo. También quieren usar datos de máquinas y datos robóticos en sus modelos de soporte de decisiones y enseñar sus contextos del mundo real de IA. En un entorno de laboratorio local, el modelo se desarrolla en sus propias computadoras limpias e independientes. Tan pronto como necesite datos agrícolas (diarios) del mundo real, datos meteorológicos o gubernamentales internacionales, o incluso datos de máquinas inteligentes, desea conectar su modelo lo más fácilmente posible a estas fuentes de datos para averiguar si el modelo también funciona fuera de la configuración de laboratorio. Este servicio ofrecido le da una ventaja en probar su modelo con datos del mundo real. Puede comenzar sin supervisión, pero también puede reservar horas de soporte. Los proyectos o startups de empresas de máquinas y software pueden ofrecer su conocimiento, el resultado del algoritmo es la capa de servicios de datos para que otros desarrolladores de máquinas y software lo utilicen en sus propios esfuerzos de automatización y decisión. Esto puede ser a través de una API o como una aplicación que puede desarrollar su propio y publicarlo De esta manera puede omitir la molestia de configurar una plataforma propia con gestión de usuarios, seguridad y conexiones de datos, etc. y aún así hacer que su modelo esté disponible para las subsidiarias de la empresa en otras regiones y otros desarrolladores de máquinas y software.

Cómo se entregará el servicio

El servicio se entrega durante todo el año. El servicio es totalmente digital y opera a través de la plataforma global www.farmmaps.eu, que forma parte de la infraestructura digital de la Universidad e Investigación de Wageningen. Por lo tanto, no hay restricciones basadas en la ubicación; se puede utilizar desde cualquier lugar con una conexión a Internet. Este servicio consiste en datos. Se dispone de datos históricos. Para la temporada de crecimiento actual habrá nuevos datos sobre una base diaria.

Personalización del servicio

Hay opciones de personalización, según las necesidades del cliente.
Sector
Cultivos herbáceos
Ganadería
Tipo de ensayo
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Evaluación del rendimiento
Suministro de conjuntos de datos
País de entrega
País de entrega: Países Bajos
Prestador(es) de servicios:

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