Test e validazione di modelli di dati agricoli

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Test e validazione di modelli di dati agricoli

Panoramica

Questo servizio fornisce un'interfaccia user-friendly per testare, convalidare, alienare e sperimentare modelli agronomici. Il servizio utilizza l'infrastruttura digitale Wageningen Agro Data Services Layer e l'ambiente applicativo Farmmaps si basa sull'infrastruttura ADSL. Gli utenti possono accedere ai propri dati aziendali (www.farmmaps.eu). I dati possono essere aggiunti manualmente o importati tramite collegamenti con altri sistemi (ad esempio sistemi di gestione aziendale). All'interno di Farmmaps, i dati delle aziende agricole sono collegati ad altri dati disponibili, ad esempio dati meteorologici, dati satellitari e mappe dell'altezza. Tutti i dati sono memorizzati in uno spazio di dati personali dell'azienda agricola. Gli utenti possono aggiungere app al proprio account personale che trasformano i dati in consigli, approfondimenti o consigli di gestione. Queste app hanno proprietari diversi e anche altre parti o aziende possono offrire app sulla piattaforma Farmmaps. Utilizzano il livello base con tutti i suoi componenti (gestione degli utenti, sicurezza e connessioni dati), concentrandosi quindi sul contenuto dell'app (modulo o modello di consulenza) stesso. Inoltre, tutte le app sulla piattaforma sono accessibili tramite un'API per l'integrazione con piattaforme esterne. Ciò consente agli utenti di accedere alle conoscenze disponibili senza dover accedere a un'altra piattaforma. Il risultato dell'ampio spettro nelle possibili fonti di dati già collegate e nelle librerie di algoritmi esistenti, un proprietario di modello agronomico può concentrarsi sul miglioramento del modello piuttosto che dedicare molto tempo alla creazione e alla manutenzione delle connessioni dati e al caricamento (quotidiano) manuale dei dati scaricati da sistemi di gestione aziendale esterni.

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Le aziende di robotica e software hanno molti modelli agronomici in fase di sviluppo. Vogliono anche utilizzare i dati delle macchine e i dati robotici nei loro modelli di supporto alle decisioni e insegnare ai loro contesti del mondo reale dell'IA. In un ambiente di laboratorio locale, il modello viene sviluppato su computer puliti e indipendenti. Non appena hai bisogno (quotidianamente) di dati agricoli reali, dati meteorologici o governativi internazionali o persino dati provenienti da macchine intelligenti, vuoi collegare il tuo modello il più facilmente possibile a queste fonti di dati per scoprire se il modello funziona anche al di fuori dell'impostazione di laboratorio. Questo servizio offerto ti dà un vantaggio nel provare il tuo modello con i dati del mondo reale. Puoi iniziare senza supervisione, ma puoi anche prenotare ore di supporto. I progetti o le startup di aziende di macchine e software possono offrire le loro conoscenze, il risultato dell'algoritmo nel Data Services Layer per altri sviluppatori di macchine e software lo usano nei propri sforzi di automazione e decisione. Questo può essere attraverso un'API o come un'app è possibile sviluppare il proprio e pubblicarlo In questo modo è possibile saltare la seccatura di impostare una propria piattaforma con la gestione degli utenti, la sicurezza e le connessioni dati, ecc e ancora rendere il modello disponibile per le filiali aziendali in altre regioni e altri sviluppatori di macchine e software.

Come verrà erogato il servizio

Il servizio viene erogato tutto l'anno. Il servizio è interamente digitale e opera attraverso la piattaforma globale www.farmmaps.eu, che fa parte dell'infrastruttura digitale dell'Università e della Ricerca di Wageningen. Quindi non ci sono restrizioni basate sulla posizione; può essere utilizzato da qualsiasi luogo con una connessione Internet. Questo servizio è costituito da dati. Sono disponibili dati storici. Per l'attuale stagione di crescita ci saranno nuovi dati su base giornaliera.

Personalizzazione del servizio

Ci sono opzioni per la personalizzazione, in base alle esigenze del cliente.
Settore
Seminativi
Allevamento
Tipo di prova
Software o modello AI
Tipo di servizio
Raccolta dei dati di prova
Valutazione delle prestazioni
Fornitura di serie di dati
Paese di consegna
Paese di consegna: Paesi Bassi
Prestatore/i di servizi:

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