Seguimiento del ciclo de vida del desarrollo de la IA

Antes de usar este servicio, las organizaciones que entrenan y prueban modelos de IA a menudo luchan con información dispersa sobre este proceso. Por lo general, mantienen hojas de cálculo, notas y código en diferentes lugares, lo que dificulta entender por qué una versión del modelo funciona mejor que otra o qué cambios llevaron a mejoras. Los equipos pierden un tiempo valioso tratando de recrear experimentos anteriores o averiguar qué conjunto de datos se utilizó para obtener resultados exitosos. Cuando se realizan cambios en el modelo o se prueban nuevos enfoques, el sistema registra automáticamente todo, desde los cambios de código hasta los datos de entrenamiento utilizados y las métricas de rendimiento resultantes. Por ejemplo, si está entrenando un modelo de IA para detectar enfermedades de plantas, puede ver fácilmente que la versión A logró una precisión del 85% utilizando el conjunto de datos X, mientras que la versión B alcanzó una precisión del 92% después de ajustar parámetros específicos y usar datos de entrenamiento mejorados. Este seguimiento integral le ayuda a tomar decisiones informadas, ahorra tiempo en la documentación y garantiza que siempre pueda volver a las versiones anteriores exitosas si es necesario.

La entrega del servicio comienza con una fase de configuración inicial que toma aproximadamente una semana. Durante esta fase, nuestro equipo trabajará en estrecha colaboración con sus desarrolladores para adaptar su código de modelo de IA existente para integrarlo con nuestro sistema de seguimiento. Manejamos la integración técnica, lo que requiere cambios mínimos en su flujo de trabajo de desarrollo actual, y nos aseguramos de que todos sus experimentos y resultados sean rastreados adecuadamente. La implementación sigue un proceso estructurado: En primer lugar, nuestro equipo ayuda a modificar su código para incluir las capacidades de seguimiento necesarias. Luego, configuramos la plataforma de trazabilidad y proporcionamos credenciales de acceso a los miembros de su equipo designado. Llevamos a cabo una sesión de capacitación remota de 2 horas para mostrarle a su equipo cómo usar la plataforma de manera efectiva y cómo agregar seguimiento al nuevo código. La plataforma está disponible inmediatamente después del entrenamiento, y su equipo puede comenzar a rastrear el desarrollo de modelos de IA de inmediato. Como salidas, recibe acceso continuo a la interfaz web donde se muestra toda la información rastreada. La plataforma almacena y organiza todos sus artefactos de modelo, métricas y resultados de comparación, con los que puede interactuar a través de la interfaz de usuario web o a través de una API web. Para utilizar el servicio, los clientes deben proporcionar acceso a su código de modelo de IA y su canal de capacitación, especificar sus métricas preferidas para el seguimiento y garantizar una conexión a Internet estable. El servicio funciona continuamente y se puede acceder 24/7. A lo largo del período de servicio, proporcionamos soporte continuo para ayudar a integrar el seguimiento de nuevos modelos o experimentos.

El servicio de trazabilidad se puede adaptar para satisfacer sus necesidades específicas de entrenamiento de IA. Podemos personalizar las definiciones de métricas de acuerdo con los objetivos de su modelo, ya sea que esté midiendo la precisión, la velocidad de inferencia, el uso de recursos o las métricas específicas del dominio.Durante la fase de integración, trabajaremos con usted para definir puntos de seguimiento personalizados en su código que capturen los datos específicos que necesita. Las visualizaciones de comparación se pueden configurar para centrarse en las métricas más importantes para su caso de uso.