Suivi du cycle de vie du développement de l’IA

Avant d'utiliser ce service, les organisations qui forment et testent des modèles d'IA ont souvent du mal à obtenir des informations dispersées sur ce processus. Ils conservent généralement des feuilles de calcul, des notes et du code à différents endroits, ce qui rend difficile de comprendre pourquoi une version de modèle fonctionne mieux qu'une autre ou quels changements ont conduit à des améliorations. Les équipes perdent un temps précieux en essayant de recréer des expériences précédentes ou de déterminer quel jeu de données a été utilisé pour des résultats fructueux.Après la mise en œuvre de notre service de traçabilité, vous obtenez une vue claire de l'ensemble de votre processus de développement d'IA en un seul endroit. Lorsque vous apportez des modifications à votre modèle ou essayez de nouvelles approches, le système enregistre automatiquement tout, des modifications de code aux données d’entraînement utilisées et aux mesures de performance qui en résultent. Par exemple, si vous entraînez un modèle d'IA pour détecter les maladies des plantes, vous pouvez facilement voir que la version A a atteint une précision de 85% à l'aide du jeu de données X, tandis que la version B a atteint une précision de 92% après avoir ajusté des paramètres spécifiques et utilisé des données d'entraînement améliorées. Ce suivi complet vous aide à prendre des décisions éclairées, à gagner du temps dans la documentation et à vous assurer que vous pouvez toujours revenir aux versions précédentes réussies si nécessaire.Le service transforme un processus de formation et de test typiquement chaotique en un voyage organisé et facile à suivre où chaque décision et son impact sont clairement visibles et compris par toute l'équipe.

La prestation de services commence par une phase de configuration initiale qui prend environ une semaine. Au cours de cette phase, notre équipe travaillera en étroite collaboration avec vos développeurs pour adapter votre code de modèle d'IA existant afin de l'intégrer à notre système de suivi. Nous nous occupons de l'intégration technique, nécessitant des modifications minimales à votre flux de travail de développement actuel, et nous nous assurons que toutes vos expériences et résultats sont correctement suivis. La mise en œuvre suit un processus structuré: Tout d'abord, notre équipe aide à modifier votre code pour inclure les capacités de suivi nécessaires. Ensuite, nous configurons la plate-forme de traçabilité et fournissons des informations d'accès aux membres de votre équipe désignés. Nous organisons une session de formation à distance de 2 heures pour montrer à votre équipe comment utiliser efficacement la plate-forme et comment ajouter le suivi au nouveau code. La plate-forme devient immédiatement disponible après la formation, et votre équipe peut commencer à suivre le développement de modèles d'IA immédiatement. En tant que sorties, vous recevez un accès continu à l'interface Web où toutes les informations suivies sont affichées. La plate-forme stocke et organise tous vos artefacts de modèle, métriques et résultats de comparaison, avec lesquels vous pouvez interagir via l'interface utilisateur Web ou via une API Web. Pour utiliser le service, les clients doivent fournir un accès à leur code de modèle d'IA et à leur pipeline de formation, spécifier leurs métriques préférées pour le suivi et assurer une connexion Internet stable. Le service fonctionne en continu et est accessible 24h/24 et 7j/7. Tout au long de la période de service, nous fournissons un soutien continu pour aider à intégrer le suivi de nouveaux modèles ou expériences.

Le service de traçabilité peut être adapté à vos besoins spécifiques de formation en IA. Nous pouvons personnaliser les définitions de métriques en fonction des objectifs de votre modèle, que vous mesuriez la précision, la vitesse d’inférence, l’utilisation des ressources ou des métriques spécifiques au domaine. Pendant la phase d’intégration, nous travaillerons avec vous pour définir des points de suivi personnalisés dans votre code qui capturent les données spécifiques dont vous avez besoin. Les visualisations de comparaison peuvent être configurées pour se concentrer sur les métriques qui comptent le plus pour votre cas d'utilisation.