Suivi des modèles d’IA déployés pour les applications agroalimentaires

Surveillance d’un modèle d’IA déjà déployé au moyen d’une interface de tableau de bord. 

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Suivi des modèles d’IA déployés pour les applications agroalimentaires

Aperçu

Notre service de surveillance offre une visibilité complète sur vos propres déploiements de modèles actuels. Grâce à une interface de tableau de bord intuitive, les parties prenantes peuvent suivre et analyser les performances de leur modèle en temps réel. Le service surveille en permanence trois aspects critiques: l'utilisation des ressources informatiques (telles que la puissance de traitement et l'utilisation de la mémoire), les flux et les modèles de données entrants, ainsi que les résultats de sortie et la précision du modèle. Cette visibilité permet aux équipes d'identifier de manière proactive les goulets d'étranglement potentiels, d'optimiser l'allocation des ressources et de s'assurer que le modèle fonctionne comme prévu. Le tableau de bord présente des mesures techniques complexes dans un format visuel facile à comprendre, permettant aux membres de l'équipe technique et non technique de prendre des décisions éclairées concernant leur déploiement. En fournissant ces capacités de surveillance, le service aide à maintenir des performances et une fiabilité optimales de votre modèle dans l'environnement de test tout en réduisant le temps nécessaire pour identifier et résoudre les problèmes potentiels. Le déploiement d’un modèle d’IA à des fins de test pourrait également être effectué par Gradiant sur un autre service (voir les services connexes), puis faire l’objet d’un suivi par l’intermédiaire de ce service.

En savoir plus sur le service

Comment le service peut-il vous aider?

Avant de mettre en œuvre ce service de suivi, les équipes ont souvent du mal à avoir une visibilité limitée sur le comportement de leur propre modèle d’IA au sein de leur environnement de test ou de production. Ils devaient rassembler manuellement des informations sur l'utilisation des ressources, les flux de données et les sorties du modèle, ce qui prenait du temps et pouvait retarder la détection des problèmes.Après le déploiement de notre service de surveillance, vous obtenez des informations immédiates grâce à un tableau de bord centralisé qui transforme des données techniques complexes en informations exploitables. Par exemple, si votre modèle nécessite soudainement plus de ressources de calcul que d'habitude, vous le saurez immédiatement, plutôt que de le découvrir par le biais de ralentissements du système. Si les modèles de données d'entrée changent de manière inattendue, vous verrez cela se refléter dans les visualisations en temps réel au lieu de le découvrir grâce à des performances de modèle dégradées.Le service aide en particulier les responsables techniques et les chefs de projet qui doivent s'assurer que leurs modèles fonctionnent de manière fiable. Plutôt que d'attendre les rapports de fin de journée ou d'enquêter sur les problèmes après qu'ils ont eu un impact sur la performance, les équipes peuvent maintenant identifier et résoudre les problèmes potentiels au fur et à mesure qu'ils émergent. Cette approche proactive réduit considérablement le temps de dépannage et aide à maintenir des performances optimales du modèle tout au long de la phase de test.

Comment le service sera fourni

Le service de surveillance est fourni comme une solution qui suit les performances de votre modèle d'IA déjà déployé pendant que votre application d'IA est testée et validée. Dans ce service, Gradiant fournit les capacités de surveillance; le déploiement et l’hébergement réels de votre modèle d’IA doivent être gérés par vous ou par l’intermédiaire d’un autre service (voir les services connexes). La mise en œuvre du système de surveillance prend généralement 2 à 3 jours ouvrables, ce qui comprend la configuration du tableau de bord, l'intégration avec le déploiement de votre modèle existant et la configuration initiale en fonction de vos besoins de surveillance spécifiques. Pour commencer la mise en œuvre du service, les clients doivent fournir des informations de base sur le déploiement de leur modèle, y compris les informations d'identification d'accès, les mesures spécifiques qu'ils souhaitent surveiller et leurs seuils d'alerte préférés. Notre équipe travaillera avec vous pour s'assurer que toutes les autorisations et configurations nécessaires sont correctement configurées. La sortie principale que vous recevez est l'accès à un tableau de bord de surveillance en temps réel, adapté à vos besoins.

Personnalisation du service

Le service de surveillance offre diverses options de personnalisation pour s'aligner sur vos besoins spécifiques. Vous pouvez définir des seuils personnalisés pour différents indicateurs de performance et déclencher des alertes lorsque ces seuils sont franchis. Ces notifications peuvent être envoyées par e-mail ou par intégration avec des plates-formes de messagerie communes. Les niveaux de gravité des alertes et les destinataires des notifications peuvent être adaptés aux procédures d'escalade de votre équipe. Le service exige que l'infrastructure de calcul dans laquelle votre modèle est déployé ait une connectivité avec l'emplacement de déploiement du service de surveillance. Si votre modèle utilise des interfaces de surveillance propriétaires, des travaux d'intégration supplémentaires peuvent être nécessaires. En outre, bien que le service puisse suivre la plupart des mesures de performance courantes, des mesures spécialisées ou hautement personnalisées peuvent nécessiter un temps de développement supplémentaire et entraîner des coûts supplémentaires.Pour des raisons de sécurité, certaines personnalisations impliquant un accès direct à l'infrastructure sous-jacente ou aux données brutes du système ne sont pas disponibles. Cependant, notre équipe peut travailler avec vous pour trouver des solutions alternatives qui répondent à vos exigences de surveillance tout en maintenant la sécurité et la stabilité du système.
Secteur
Agriculture arable
Transformation des denrées alimentaires
Serre
Horticulture
Élevage
Cultures d'arbres
Viticulture
Aquaculture
Forêts
Type d'essai
Conception / Documentation
Logiciel ou modèle d'IA
Type de service
Évaluation des performances
Pays de livraison
À distance À distance
Prestataire(s) de services:

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