Śledzenie cyklu życia rozwoju sztucznej inteligencji

Przed skorzystaniem z tej usługi organizacje szkolące i testujące modele sztucznej inteligencji często borykają się z rozproszonymi informacjami na temat tego procesu. Zazwyczaj utrzymują arkusze kalkulacyjne, notatki i kod w różnych miejscach, co utrudnia zrozumienie, dlaczego jedna wersja modelu działa lepiej niż inna lub jakie zmiany doprowadziły do ulepszeń. Zespoły tracą cenny czas, próbując odtworzyć poprzednie eksperymenty lub dowiedzieć się, który zestaw danych został wykorzystany do uzyskania udanych wyników. Po wprowadzeniu zmian w modelu lub wypróbowaniu nowych podejść system automatycznie rejestruje wszystko – od zmian kodu po wykorzystane dane treningowe i wynikające z nich wskaźniki wydajności. Na przykład, jeśli trenujesz model AI do wykrywania chorób roślin, możesz łatwo zobaczyć, że wersja A osiągnęła 85% dokładności przy użyciu zbioru danych X, podczas gdy wersja B osiągnęła 92% dokładności po dostosowaniu określonych parametrów i użyciu ulepszonych danych treningowych. To kompleksowe śledzenie pomaga podejmować świadome decyzje, oszczędza czas w dokumentacji i zapewnia, że zawsze możesz wrócić do poprzednich udanych wersji, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Dostawa usługi rozpoczyna się od wstępnej fazy konfiguracji, która trwa około tygodnia. Podczas tej fazy nasz zespół będzie ściśle współpracował z Twoimi programistami, aby dostosować istniejący kod modelu AI do integracji z naszym systemem śledzenia. Zajmujemy się integracją techniczną, wymagającą minimalnych zmian w bieżącym przepływie pracy programistycznej i upewniamy się, że wszystkie eksperymenty i wyniki są odpowiednio śledzone. Wdrażanie odbywa się w ramach ustrukturyzowanego procesu: Po pierwsze, nasz zespół pomaga zmodyfikować kod, aby uwzględnić niezbędne możliwości śledzenia. Następnie konfigurujemy platformę identyfikowalności i zapewniamy poświadczenia dostępu wyznaczonym członkom zespołu. Przeprowadzamy 2-godzinną zdalną sesję szkoleniową, aby pokazać Twojemu zespołowi, jak efektywnie korzystać z platformy i jak dodać śledzenie do nowego kodu. Platforma staje się dostępna natychmiast po szkoleniu, a Twój zespół może od razu rozpocząć śledzenie rozwoju modelu AI. Jako wyjścia otrzymujesz ciągły dostęp do interfejsu internetowego, w którym wyświetlane są wszystkie śledzone informacje. Platforma przechowuje i organizuje wszystkie Twoje modelowe artefakty, dane i wyniki porównań, z którymi możesz wchodzić w interakcje za pośrednictwem interfejsu użytkownika lub interfejsu API. Aby korzystać z usługi, klienci muszą zapewnić dostęp do swojego kodu modelu AI i rurociągu szkoleniowego, określić preferowane wskaźniki do śledzenia i zapewnić stabilne połączenie internetowe. Usługa działa nieprzerwanie i jest dostępna 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Przez cały okres świadczenia usług zapewniamy stałe wsparcie, aby pomóc w integracji śledzenia nowych modeli lub eksperymentów.

Usługa identyfikowalności może być dostosowana do konkretnych potrzeb szkoleniowych w zakresie sztucznej inteligencji. Możemy dostosować definicje metryczne zgodnie z celami modelu – niezależnie od tego, czy mierzysz dokładność, szybkość wnioskowania, wykorzystanie zasobów czy metryki specyficzne dla domeny. Podczas fazy integracji będziemy współpracować z Tobą w celu zdefiniowania niestandardowych punktów śledzenia w kodzie, które przechwytują konkretne potrzebne dane. Wizualizacje porównawcze można skonfigurować tak, aby skupiały się na miernikach, które mają największe znaczenie dla danego przypadku użycia.